Chi phí khí hậu ẩn giấu của AI: nhu cầu năng lượng tăng vọt giữa cuộc đua xây dựng DC

- Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thúc đẩy nhu cầu năng lượng và nước ngọt tại các trung tâm dữ liệu trên toàn cầu. Khi các mô hình AI ngày càng lớn hơn, lượng điện và nước tiêu thụ tăng lên đáng kể.

- Theo ước tính của Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA), tổng lượng điện tiêu thụ của các trung tâm dữ liệu toàn cầu sẽ tăng gấp đôi từ năm 2022 đến 2026, đạt hơn 1.000 terawatt giờ vào năm 2026, tương đương với toàn bộ mức tiêu thụ hàng năm của Nhật Bản.

- Các trung tâm dữ liệu không chỉ tiêu tốn điện năng mà còn cần một lượng nước khổng lồ để làm mát. Tổ chức China Water Risk ước tính lượng nước tiêu thụ hàng năm hiện tại của các trung tâm dữ liệu ở Trung Quốc vào khoảng 1,3 tỷ mét khối. Đến năm 2030, tổng lượng nước sử dụng có thể đạt hơn 3 tỷ mét khối.

- Việc tạo ra 1.000 hình ảnh bằng AI có thể thải ra lượng khí carbon dioxide tương đương với việc lái xe 6,6 km bằng một chiếc xe chở khách chạy xăng trung bình. Năng lượng tiêu thụ sẽ còn tăng lên khi AI trở nên mạnh mẽ hơn.

- Các công ty công nghệ lớn như Microsoft, Google và Amazon đang tìm cách giảm hóa đơn năng lượng bằng cách chuyển sang sử dụng năng lượng tái tạo. Amazon là nhà mua năng lượng tái tạo lớn nhất ở Ấn Độ với 50 dự án điện gió và điện mặt trời. Microsoft và Google cũng đã công bố kế hoạch hợp tác mua điện từ địa nhiệt, hydro sạch, pin lưu trữ và công nghệ hạt nhân tiên tiến.

- Mặc dù vậy, việc sử dụng chip tiết kiệm năng lượng hơn và mô hình AI nhỏ hơn vẫn chưa đủ để giảm thiểu nhu cầu năng lượng khổng lồ của AI. Phần lớn quá trình đào tạo và triển khai AI vẫn dựa trên điện toán đám mây, và đám mây phụ thuộc vào các trung tâm dữ liệu trên toàn thế giới.

📌 Sự phát triển nhanh chóng của AI đang gây ra những lo ngại về tác động môi trường nghiêm trọng. Lượng điện và nước tiêu thụ khổng lồ tại các trung tâm dữ liệu đang thúc đẩy nhu cầu năng lượng toàn cầu và phát thải carbon. Mặc dù các công ty công nghệ lớn đang nỗ lực chuyển sang sử dụng năng lượng tái tạo, nhưng vẫn cần nhiều giải pháp hơn nữa để giảm thiểu tác động môi trường của AI trong tương lai.

https://asia.nikkei.com/Spotlight/The-Big-Story/AI-s-looming-climate-cost-Energy-demand-surges-amid-data-center-race