Chi phí xây dựng AI hội thoại: So sánh chi tiết giữa GPT-4o và Llama 3

• Hơn 40% tổ chức marketing, bán hàng và dịch vụ khách hàng đã áp dụng AI tạo sinh, đứng thứ hai sau CNTT và an ninh mạng.

• AI hội thoại được dự đoán sẽ phát triển nhanh chóng trong các lĩnh vực này do khả năng thu hẹp khoảng cách giao tiếp giữa doanh nghiệp và khách hàng.

• Bài viết so sánh chi phí giữa hai mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hàng đầu: GPT-4o (nguồn đóng) của OpenAI và Llama 3 (nguồn mở) của Meta.

• Chi phí chính khi lựa chọn LLM bao gồm chi phí thiết lập và chi phí xử lý.

• Chi phí thiết lập GPT-4o thấp hơn do chỉ cần kết nối API, trong khi Llama 3 đòi hỏi chi phí lớn hơn cho việc lưu trữ và vận hành.

• Llama 3 có thể được lưu trữ trên máy chủ riêng hoặc dịch vụ đám mây như AWS. Amazon Bedrock là một lựa chọn tiềm năng với chi phí dựa trên số lượng token xử lý.

• Chi phí xử lý được tính bằng token. Một cuộc hội thoại trung bình gồm 16 tin nhắn, tương đương 30.390 token.

• Chi phí xử lý cho một cuộc hội thoại trên GPT-4o là khoảng 0,16 USD, trong khi Llama 3 trên AWS Bedrock là khoảng 0,08 USD.

• Llama 3 rẻ hơn gần 50% so với GPT-4o về chi phí xử lý, nhưng cần cộng thêm chi phí máy chủ.

• Việc lựa chọn LLM phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp như thời gian triển khai, mức độ sử dụng và yêu cầu kiểm soát.

• Doanh nghiệp cần cân nhắc giữa việc xây dựng AI hội thoại nội bộ hoặc sử dụng các sản phẩm có sẵn trên thị trường.

📌 AI hội thoại đang phát triển mạnh trong marketing và dịch vụ khách hàng. GPT-4o có chi phí thiết lập thấp hơn nhưng chi phí xử lý cao hơn, trong khi Llama 3 ngược lại. Doanh nghiệp cần cân nhắc kỹ lưỡng dựa trên nhu cầu cụ thể để lựa chọn giải pháp phù hợp nhất.

https://venturebeat.com/ai/what-does-it-cost-to-build-a-conversational-ai/