• Nghiên cứu từ Georgetown, Epoch AI và Rand cho thấy trung tâm dữ liệu AI hàng đầu có thể tiêu tốn tới 200 tỷ USD và yêu cầu 9 GW điện (tương đương 9 lò phản ứng hạt nhân) vào tháng 6/2030.

• Từ năm 2019 đến 2025, chi phí phần cứng trung tâm dữ liệu AI tăng trung bình 1,9 lần mỗi năm; nhu cầu điện tăng gấp đôi hàng năm.

• Trung tâm dữ liệu như Colossus của xAI đã có chi phí khoảng 7 tỷ USD, sử dụng 300 MW điện – tương đương 250.000 hộ gia đình.

• Hiệu suất tính toán trên mỗi watt tăng 1,34 lần mỗi năm trong 5 năm qua, nhưng vẫn không đủ bù đắp cho nhu cầu điện tăng mạnh.

• OpenAI hợp tác Softbank và nhiều đối tác khác để huy động tới 500 tỷ USD xây dựng mạng lưới trung tâm dữ liệu AI tại Mỹ và có thể ở nơi khác.

• Microsoft, Google, AWS cam kết chi hàng trăm triệu USD mở rộng trung tâm dữ liệu trong năm nay.

• Dự báo đến 2030, tiêu thụ điện của trung tâm dữ liệu sẽ tăng 20%, có thể đẩy nguồn năng lượng tái tạo đến giới hạn và buộc phải dùng thêm điện từ nhiên liệu hóa thạch.

• Trung tâm dữ liệu AI còn gây áp lực lên nguồn nước, chiếm dụng đất đai và làm giảm nguồn thu thuế của nhiều bang tại Mỹ (ít nhất 10 bang mất hơn 100 triệu USD/năm do ưu đãi thuế).

• Một số tập đoàn lớn như AWS, Microsoft đã bắt đầu giảm tốc các dự án trung tâm dữ liệu do lo ngại mở rộng quá mức, thị trường có dấu hiệu “hạ nhiệt” đầu 2025.

📌 Trong 6 năm tới, chi phí xây dựng trung tâm dữ liệu AI hàng đầu có thể đạt 200 tỷ USD, cần 9 GW điện (bằng 9 lò phản ứng hạt nhân), gây áp lực lớn lên lưới điện, môi trường và ngân sách địa phương, dù hiệu suất năng lượng đã cải thiện nhưng vẫn không đủ bù đắp nhu cầu tăng vọt.