Chỉ số tác động kinh tế AI: Mỹ dẫn đầu, Trung Quốc gặp khó

1. Chỉ số Tác động Kinh tế AI của chúng tôi cho thấy:
- Mỹ sẽ dẫn đầu và là một trong những nước hưởng lợi chính từ cuộc cách mạng AI. Điều này sẽ làm gia tăng khoảng cách với Eurozone. 
- Mỹ vượt trội hơn hẳn về đổi mới AI, phần lớn nhờ sự năng động của khu vực tư nhân. Mỹ đầu tư nhiều nhất vào AI và có số lượng startup AI lớn nhất.
- Trung Quốc sẽ ở gần tuyến đầu trong một số khía cạnh đổi mới AI nhưng gặp khó khăn trong việc tận dụng đầy đủ các khả năng mà công nghệ này mang lại. Một phần do AI có thể trở thành đường đứt gãy mới trong sự phân mảnh của nền kinh tế toàn cầu.
- Trung Quốc xếp thứ 18, cao nhất trong các nước mới nổi lớn nhưng vẫn ở mức trung bình. Trung Quốc có thể đóng vai trò quan trọng trong cạnh tranh giữa các công ty AI phương Tây và Trung Quốc.

2. Các nền kinh tế Hổ châu Á (Hồng Kông, Singapore, Hàn Quốc và Đài Loan) xếp hạng cao. 
- Singapore đứng thứ hai, Hàn Quốc và Hồng Kông cũng nằm trong top 10. Các nền kinh tế này hoạt động tốt về phổ biến và thích ứng công nghệ.
- Các nước Hổ châu Á có thể hành động khẩn trương hơn để triển khai AI nhằm đối phó với tác động của già hóa dân số.
- Vương quốc Anh đứng thứ ba với hệ thống giáo dục đại học hàng đầu thế giới thu hút nhân tài từ khắp nơi. Nền kinh tế định hướng dịch vụ cũng giúp áp dụng nhanh AI.

3. Nhật Bản và hầu hết các nền kinh tế Eurozone nằm ở vị trí trung gian giữa Mỹ và Trung Quốc. 
- Nhật Bản (thứ 16) có tiềm năng đổi mới công nghệ mạnh nhưng gần đây kém trong việc phổ biến công nghệ mới. Văn hóa né tránh rủi ro có thể là một yếu tố.
- Eurozone gặp nhiều hạn chế như ngành công nghiệp vốn mạo hiểm kém phát triển, cơ sở hạ tầng điện toán đám mây tương đối yếu. Các vấn đề cơ cấu quen thuộc cũng cản trở việc phổ biến AI.
- Các nhà hoạch định chính sách châu Âu có thể quy định AI chặt chẽ hơn. Hơn 100 quốc gia triển khai Google Bard trước khi nó hoạt động ở EU.

4. Các nước mới nổi, đặc biệt là ngoài châu Á, xếp hạng thấp hơn đáng kể so với các nước phát triển. 
- Sự thiếu năng động trong khu vực tư nhân, ngành CNTT nhỏ và kém phát triển, đầu tư R&D tương đối thấp sẽ cản trở việc đổi mới và phổ biến công nghệ.
- Chi phí, thiếu lao động có kỹ năng, vấn đề kiểm duyệt cũng là rào cản với AI ở các nước mới nổi.
- Ngành dịch vụ gia công quy trình kinh doanh (BPO) ở Ấn Độ, Philippines có thể bị ảnh hưởng tiêu cực bởi AI. Tuy nhiên, tác động trực tiếp lên tăng trưởng GDP sẽ không quá lớn (khoảng 0.3-0.4%/năm).
- Mối đe dọa lớn hơn là nếu AI thay thế công nhân trong các ngành sản xuất - con đường truyền thống để hội tụ thu nhập.
- Các ứng dụng AI có thể giúp lấp đầy khoảng trống phát triển ở các nước thu nhập thấp như y tế, giáo dục.

5. Tăng trưởng năng suất ở G7 có thể quay trở lại mức thời kỳ cách mạng ICT những năm 1990, nhưng sẽ có sự khác biệt đáng kể giữa các nước.
- Mỹ dự kiến đạt mức tăng năng suất 2.3%/năm trong thập niên 2030, tương đương thời kỳ bùng nổ ICT những năm 1990.
- Canada, Anh quanh mức 1.5%/năm. Nhật, Pháp, Đức khoảng 1-1.5%/năm. Italy dưới 1%/năm.
- Trung Quốc sẽ được AI thúc đẩy năng suất nhưng không bù đắp được các cơn gió ngược cơ cấu khác. Tương tự Eurozone những năm 1990.
- Các nước mới nổi sẽ nhận được cú hích năng suất từ AI muộn hơn, có thể từ giữa những năm 2030.

6. Cuộc cách mạng AI sẽ định hình lại nền kinh tế toàn cầu:
- Nếu AI thúc đẩy các nền kinh tế phát triển nhiều hơn các nước mới nổi, điều này sẽ làm chậm tốc độ hội tụ thu nhập so với "Thời kỳ hoàng kim của EM" trong những năm 2000 và đầu những năm 2010.
- AI sẽ giúp kinh tế Mỹ duy trì vị thế dẫn đầu so với Trung Quốc xét về GDP theo tỷ giá thị trường. Kỳ vọng Trung Quốc vượt Mỹ sẽ phải điều chỉnh lại.
- Ấn Độ sẽ vươn lên vị trí nền kinh tế lớn thứ 3 thế giới, nhưng trong thập kỷ tới AI sẽ cản trở đà tăng trưởng của họ.
- 6/10 nền kinh tế lớn nhất thế giới năm 2040 có khả năng sẽ là các nước phát triển. Điều này củng cố sự thống trị của Mỹ và đồng minh, gây khó khăn cho Trung Quốc trong việc cạnh tranh công nghệ và giảm sự phụ thuộc vào phương Tây.

📌 Chỉ số Tác động Kinh tế AI cho thấy Mỹ sẽ dẫn đầu cuộc cách mạng AI, trong khi Trung Quốc gặp nhiều trở ngại. Điều này sẽ làm gia tăng khoảng cách giữa Mỹ với Eurozone và khiến việc hội tụ thu nhập của các nước mới nổi trở nên khó khăn hơn. Tuy nhiên, các ứng dụng AI cũng mang lại cơ hội cải thiện y tế, giáo dục cho nhiều quốc gia thu nhập thấp. Cuộc cách mạng AI sẽ định hình lại trật tự kinh tế toàn cầu, giúp Mỹ và đồng minh củng cố vị thế thống trị, đồng thời tạo thêm thách thức cho tham vọng công nghệ và phát triển của Trung Quốc.

----------------------------------------------------------------

CONCLUSIONS

Three broad conclusions can be drawn from this Chapter. First, our proprietary AI Economic Impact Index suggests that the US will lead the AI revolution, with the Asian Tigers, UK, Israel, and parts of the Nordics also well-placed to benefit. In contrast, economic, political and institutional factors mean that the pace of adoption is likely to be slower in Germany and France, and even more so in Italy and Spain. The AI revolution is likely to accentuate the outperformance of the US economy over that of the euro-zone.

Second, China will lead some aspects of the AI revolution but struggle in others. This is in part because AI is likely to become a new fault line in the fracturing of the global economy, which will reduce China’s access to US technology and mean it will need to develop AI capabilities domestically. China will experience productivity gains, but they are likely to be smaller than those felt in the US. As other headwinds combine to sap China’s growth, the AI revolution is another reason to think that the US will remain the world’s largest economy over the coming decades. And in the context of the geopolitical contest between the two largest powers, AI is likely to bolster the position of the US and its allies relative to China.

Third, the AI revolution will make EM income convergence harder as richer economies are better equipped to deploy the technology on a wide scale. It poses a headwind to the services-driven economic development pursued by India and the Philippines, but is less of a threat to the more traditional path of manufacturing-led growth, at least for now. And the good news is that many potential applications of AI could help plug development gaps and improve health and educational outcomes in many low-income countries.

Citations:
[1] https://www.capitaleconomics.com/publications/ce-spotlight/chapter-5-ai-and-global-economic-order

#hay