Chiến lược triển khai AI toàn doanh nghiệp, từ thử nghiệm đến áp dụng quy mô lớn

• Dự đoán về tác động của AI đến tăng trưởng kinh tế và tự động hóa ngày càng phổ biến. PwC dự báo AI có thể thúc đẩy GDP toàn cầu tăng 14% vào năm 2030, tạo ra 15,7 nghìn tỷ USD.

• 40% công việc thường ngày có thể được tự động hóa vào năm 2030. Goldman Sachs dự đoán đầu tư vào AI sẽ đạt 200 tỷ USD vào năm 2025.

• Tuy nhiên, hiện tại các doanh nghiệp gặp nhiều trở ngại khi muốn triển khai AI trên toàn doanh nghiệp. Chỉ 5,4% doanh nghiệp Mỹ đang sử dụng AI để sản xuất sản phẩm hoặc dịch vụ trong năm 2024.

• Để mở rộng quy mô AI, doanh nghiệp cần chuyển đổi về chiến lược và tổ chức trong cơ sở hạ tầng, quản trị dữ liệu và hệ sinh thái nhà cung cấp.

• 95% công ty đã sử dụng AI và 99% dự kiến sẽ sử dụng trong tương lai. Tuy nhiên, 76% mới triển khai AI trong 1-3 trường hợp sử dụng.

• 50% công ty kỳ vọng triển khai AI đầy đủ trong tất cả chức năng kinh doanh trong vòng 2 năm tới.

• Chi tiêu cho sẵn sàng AI dự kiến tăng đáng kể trong năm 2024. 90% người được hỏi dự kiến tăng chi tiêu cho sẵn sàng dữ liệu và các lĩnh vực liên quan.

• 40% dự kiến tăng chi tiêu 10-24%, 33% dự kiến tăng 25-49%.

• Khả năng lưu chuyển dữ liệu là một trong những thuộc tính quan trọng nhất để triển khai AI.

• Chất lượng dữ liệu là hạn chế lớn nhất đối với việc triển khai AI, được 50% người trả lời đề cập.

• 98% tổ chức sẵn sàng không phải là người đầu tiên sử dụng AI nếu điều đó đảm bảo triển khai an toàn và bảo mật.

• Quản trị, bảo mật và quyền riêng tư là yếu tố cản trở lớn nhất đối với tốc độ triển khai AI, được 45% người trả lời đề cập.

📌 99% doanh nghiệp dự kiến sử dụng AI trong tương lai, nhưng hiện chỉ 5,4% đang áp dụng. Chất lượng dữ liệu và quản trị là thách thức lớn nhất. 90% công ty sẽ tăng đầu tư cho sẵn sàng AI trong năm 2024, với 33% tăng 25-49%.

https://www.technologyreview.com/2024/08/05/1095447/a-playbook-for-crafting-ai-strategy/

#MIT