• Người dùng AI chuyên nghiệp là người có thể tận dụng hiệu quả các công cụ AI, đồng thời hiểu rõ giới hạn và trường hợp sử dụng tối ưu của chúng.
• Quy tắc vàng là giảm thiểu việc sử dụng LLM. Các ứng dụng AI hiệu quả thường sử dụng LLM một cách thận trọng như một phần của hệ thống lớn hơn.
• Cần tìm "Vùng Goldilocks" trong việc sử dụng LLM - không quá nhiều, không quá ít, mà vừa đủ cho trường hợp sử dụng cụ thể.
• Hiểu rõ giới hạn của LLM là chìa khóa. Tránh "suy nghĩ ma thuật" rằng LLM có thể giải quyết mọi vấn đề.
• Các chiến lược sử dụng LLM hiệu quả bao gồm: phương pháp có sự tham gia của con người, gọi công cụ LLM, khung agent, tập trung vào chất lượng dữ liệu.
• Xu hướng sử dụng các mô hình nhỏ, tập trung đang nổi lên. Chúng có thể thực hiện các tác vụ cụ thể tốt như hoặc tốt hơn các mô hình lớn hơn với chi phí tính toán thấp hơn nhiều.
• Là người dùng AI chuyên nghiệp, bạn thường đóng vai trò "người lớn AI" trong phòng, hướng dẫn người khác tránh suy nghĩ ma thuật và đưa ra quan điểm thực tế về việc xây dựng ứng dụng AI.
• Các bước thực tế để triển khai AI: bắt đầu nhỏ, tập trung vào dữ liệu, khám phá các kỹ thuật tăng cường như RAG, gọi công cụ và khung agent.
• Dự án AI đầu tiên nên là xây dựng và triển khai chatbot vào sản xuất. Điều này sẽ dạy bạn những bài học quan trọng về quản lý hội thoại, tích hợp nguồn dữ liệu bên ngoài, xử lý các trường hợp ngoại lệ và cân bằng khả năng của mô hình.
• Trở thành người dùng AI chuyên nghiệp không phải là sử dụng mô hình lớn nhất mà là hiểu rõ bối cảnh, sử dụng công cụ một cách thận trọng và luôn hướng tới các ứng dụng thực tế, có giá trị.
📌 Để trở thành chuyên gia AI, cần giảm thiểu sử dụng LLM, hiểu rõ giới hạn, tập trung vào chất lượng dữ liệu và bắt đầu với các dự án nhỏ như chatbot. Xu hướng sử dụng mô hình nhỏ tập trung đang nổi lên. Người dùng AI chuyên nghiệp cần đóng vai trò hướng dẫn thực tế trong các dự án AI.
https://thenewstack.io/be-an-ai-power-user-success-strategies-in-the-ai-landscape/