China Unicom triển khai công cụ quản lý lỗi thông minh dựa trên đồ thị tri thức AI

• China Unicom đã hợp tác với Nokia và Baidu để phát triển và triển khai công cụ quản lý lỗi thông minh dựa trên công nghệ đồ thị tri thức AI nhằm nhận diện và giải quyết các lỗi mạng tốt hơn.

• Trước đây, 40% phân tích lỗi mạng của China Unicom được thực hiện thủ công, tiêu tốn 158.400 ngày công mỗi năm với chi phí tương đương 18 triệu euro. Một kỹ sư có kinh nghiệm mất 30-60 phút để xử lý một lỗi mạng 5G.

• Tính đến cuối tháng 10/2023, China Unicom có 251,943 triệu thuê bao gói 5G, 474,387 triệu kết nối thiết bị IoT và 7.441 khách hàng sử dụng mạng riêng ảo 5G cho ngành công nghiệp.

• Năm 2021, China Unicom bắt đầu phát triển trung tâm kiến thức vận hành & bảo trì mạng dựa trên công nghệ đồ thị tri thức AI để quản lý lỗi trên nhiều lĩnh vực di động.

• Giải pháp mới có khả năng thu thập và chuyển đổi linh hoạt nhiều nguồn dữ liệu, hỗ trợ quản lý lỗi đa miền và đa lớp, cung cấp 3 ứng dụng đồ thị tri thức chính: tương quan cảnh báo, đề xuất nguyên nhân gốc và tự khám phá cây quyết định.

• Kiến trúc mở của giải pháp cho phép tích hợp với hệ thống OSS hiện có, sử dụng kiến trúc cloud-native và nền tảng Kubernetes, đồng thời cung cấp API mở RESTful cho các hệ thống bên thứ ba.

• Kết quả đạt được: Thời gian tổng hợp kiến thức giảm từ 2 tháng xuống 2-4 tuần, lượng kiến thức tăng 38%. Chi phí hàng năm giảm 11,3 triệu euro. Thời gian xử lý lỗi trung bình giảm từ 45 phút xuống 15 phút. Độ chính xác phân tích nguyên nhân gốc tăng từ 70% lên 89%. 100% quy trình suy luận có thể giải thích được.

• China Unicom đã sử dụng khung Mạng tự trị và API mở của TM Forum để thiết kế và triển khai giải pháp đồ thị tri thức.

• Dự án này đã giúp China Unicom giành giải thưởng Excellence in Autonomous Operations năm 2023 của TM Forum.

📌 China Unicom đã triển khai thành công công cụ quản lý lỗi thông minh dựa trên đồ thị tri thức AI, giúp tăng hiệu quả xử lý lỗi 67%, giảm chi phí hàng năm 11,3 triệu euro và nâng độ chính xác phân tích nguyên nhân gốc lên 89%. Đây là bước tiến quan trọng hướng tới mạng tự trị.

https://inform.tmforum.org/research-and-analysis/case-studies/china-unicom-uses-ai-knowledge-graphs-in-move-towards-more-autonomous-networks