China Unicom triển khai thành công AI tạo sinh, tiết kiệm 21 triệu USD và cải thiện trải nghiệm khách hàng

- China Unicom, một trong những nhà mạng lớn nhất thế giới với hơn 337 triệu khách hàng, đã triển khai thành công các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để tăng cường hiệu quả vận hành và bảo trì mạng.
- Hai lĩnh vực trọng tâm mà China Unicom áp dụng LLM là cài đặt và bảo trì băng thông rộng tại nhà, và phân tích dữ liệu kiểm tra lái xe thông minh để đánh giá hiệu suất mạng di động.
- Các thách thức khi triển khai LLM bao gồm: nguồn dữ liệu đa dạng và phức tạp, đảm bảo chất lượng dữ liệu, bảo mật thông tin, tinh chỉnh LLM để hiểu đúng ý định truy vấn, và tích hợp LLM vào quy trình hiện có.
- China Unicom đã phát triển công cụ quản lý tri thức và ngữ liệu LLM để triển khai LLM nhanh hơn, giảm thời gian trích xuất ngữ liệu chất lượng cao từ 80 ngày xuống còn 24 ngày.
- Trợ lý ảo cài đặt và bảo trì băng thông rộng tại nhà giúp giảm 60% thời gian xử lý tại chỗ và tiết kiệm hơn 15 triệu giờ chờ đợi của khách hàng mỗi năm.
- Trợ lý ảo phân tích dữ liệu kiểm tra lái xe thông minh giúp giảm 80% thời gian truy vấn dữ liệu trên mỗi đơn hàng công việc, tiết kiệm 15.000 giờ truy vấn dữ liệu (tương đương 1.875 ngày công của kỹ sư), mang lại khoản tiết kiệm 21 triệu USD cho công ty.
- China Unicom có kế hoạch mở rộng sử dụng LLM để hỗ trợ thêm nhiều tình huống và quy trình, bao gồm mạng backbone, khách hàng doanh nghiệp, và cải thiện trải nghiệm với các dịch vụ phức tạp như video.

📌 Với việc triển khai thành công các trợ lý ảo dựa trên LLM, China Unicom đã cải thiện đáng kể hiệu quả vận hành mạng, tiết kiệm hơn 15 triệu giờ chờ đợi của khách hàng mỗi năm và 21 triệu USD chi phí. Đây là minh chứng rõ ràng cho tiềm năng to lớn của việc áp dụng AI tạo sinh trong ngành viễn thông, mang lại lợi ích thiết thực cho cả doanh nghiệp và khách hàng.

https://inform.tmforum.org/research-and-analysis/case-studies/china-unicom-uses-large-language-models-to-transform-experience