Chuyển đổi kinh doanh toàn diện nhờ đám mây tích hợp AI và chuyên biệt ngành

- Đám mây ngày nay không chỉ giúp cắt giảm chi phí, cải thiện hiệu quả mà còn thúc đẩy chuyển đổi kinh doanh, mở ra cơ hội ứng dụng AI truyền thống và AI tạo sinh. Theo McKinsey, đến năm 2030, chuyển đổi đám mây có thể tạo ra giá trị 3 nghìn tỷ USD.

- Các giải pháp đám mây chuyên biệt theo ngành đáp ứng được yêu cầu đa dạng về tuân thủ, bảo mật dữ liệu và khả năng mở rộng quy mô để đạt mục tiêu kinh doanh. Ví dụ, y tế cần quản lý dữ liệu nhạy cảm, tuân thủ quy định như HIPAA; bán lẻ cần linh hoạt theo mùa vụ, phân tích hành vi khách hàng và xu hướng thị trường.

- Đám mây cung cấp cơ sở hạ tầng và phần mềm sẵn sàng cho AI, phục vụ doanh nghiệp muốn tích hợp các khả năng công nghệ mới vào quy trình làm việc. Thị trường AI toàn cầu trị giá 196 tỷ USD và dự kiến tăng trưởng 37,3%/năm đến 2030. AI đang cách mạng hóa nhiều ngành như sản xuất, y tế, tài chính.

- Đám mây hỗ trợ mở rộng quy mô linh hoạt, truy cập GPU/TPU mạnh mẽ để đào tạo các mô hình AI như mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Các ứng dụng SaaS trên đám mây đơn giản hóa quản lý tài sản, tự động cập nhật, giúp IT tập trung vào nhiệm vụ chiến lược.

- Các giải pháp phần mềm đám mây tích hợp sẵn công cụ hỗ trợ quản trị dữ liệu, bảo mật và sử dụng AI có trách nhiệm. Điều này giúp doanh nghiệp đáp ứng các tiêu chuẩn đang phát triển về đạo đức và tuân thủ trong sử dụng AI. Theo khảo sát của BCG, tỷ lệ công ty "dẫn đầu về AI có trách nhiệm" tăng gần gấp đôi từ 16% năm 2022 lên 29% năm 2023.

- Thực tế cho thấy đa số doanh nghiệp chưa tận dụng hết tiềm năng của đám mây. Theo McKinsey, trung bình các công ty lớn mới chuyển 15-20% ứng dụng lên đám mây, dù hầu hết đều muốn chạy phần lớn ứng dụng trên đám mây trong 10 năm tới. Chỉ 10% tin rằng họ đã tối ưu hóa giá trị của đám mây.

📌 Để tận dụng tối đa lợi thế cạnh tranh của đám mây, doanh nghiệp nên tìm kiếm các giải pháp chuyên biệt theo ngành và hỗ trợ triển khai AI. Chuyển đổi lên đám mây đòi hỏi cả việc áp dụng ứng dụng SaaS và xây dựng cơ sở hạ tầng đám mây với sức mạnh xử lý và lưu trữ cần thiết, như GPU/TPU để đào tạo các mô hình AI quy mô lớn. Khi kết hợp, những yếu tố này có thể đẩy nhanh đổi mới, cải thiện tính linh hoạt và hỗ trợ các công nghệ mới nổi như AI tạo sinh, qua đó thúc đẩy toàn diện quá trình chuyển đổi kinh doanh. Tuy nhiên, thực tế cho thấy đa số doanh nghiệp vẫn chưa tận dụng hết tiềm năng của đám mây và AI.

Citations:
https://www.technologyreview.com/2024/05/29/1092342/industry-and-ai-focused-cloud-transformation/

#MIT