Chuyên gia Gartner nói về xu hướng AI 2025

• Agentic AI đang phát triển mạnh, dự kiến đến năm 2028 sẽ tích hợp vào 33% phần mềm doanh nghiệp, tăng từ dưới 1% năm 2024. Tuy nhiên, hơn 40% dự án có thể bị hủy trước 2027 do chi phí cao hoặc thiếu giá trị kinh doanh rõ ràng.

• Các thách thức chính khi triển khai Agentic AI gồm: độ phức tạp, yêu cầu khung quản trị, chất lượng dữ liệu và tình trạng “agent washing” khi nhiều nhà cung cấp tự nhận là agentic nhưng chưa đạt chuẩn thực sự.

• AI ethics mang lại giá trị kinh doanh qua 6 nguyên tắc: con người là trung tâm, công bằng, minh bạch, an toàn, trách nhiệm và bền vững. Điều này giúp tăng uy tín, giảm rủi ro pháp lý và hỗ trợ mục tiêu ESG.

• Enhanced reasoning language models phù hợp cho các tác vụ phức tạp như phân tích dữ liệu khối lượng lớn, tuân thủ quy định, chẩn đoán y tế, tự động hóa quy trình nhiều bước. Tuy nhiên, không cần nâng cấp toàn bộ GenAI vì chúng tốn tài nguyên và chưa ổn định.

• GPT-5 mang kiến trúc module, kết hợp tốc độ với khả năng suy luận sâu, cải thiện coding, multimodal và hiệu quả doanh nghiệp. Nó không phải AGI, cần triển khai có kiểm soát, thử nghiệm ROI và quản trị rủi ro.

• Lợi ích Agentic AI cho doanh nghiệp: ra quyết định nhanh, tăng hiệu quả, mở rộng quy mô, cải thiện trải nghiệm khách hàng và lợi thế cạnh tranh. Rủi ro gồm: dữ liệu kém chất lượng, thiếu giám sát, phức tạp tích hợp, bảo mật và sự phản kháng từ nhân viên.

• DSLM có ứng dụng đa dạng: viết nội dung (69% nhà cung cấp), quản lý tri thức, chatbot, phân tích dữ liệu ngành dọc, tuân thủ pháp lý, gợi ý cá nhân hóa, phân loại dữ liệu, dịch thuật và y tế.

• Công nghệ chống disinformation gồm: phát hiện deepfake, xác thực danh tính, giám sát truyền thông, kiểm chứng nội dung, phân tích dư luận và học liên kết (federated learning).

• Photonic AI cho phép truyền dữ liệu tốc độ 4 Tbps, giảm năng lượng, tăng khả năng mở rộng và giảm độ trễ, được xem là nền tảng của AI thế hệ tiếp theo.

📌 Gartner dự báo Agentic AI sẽ đạt 33% ứng dụng doanh nghiệp vào năm 2028 nhưng 40% dự án có thể thất bại do chi phí. GPT-5 cải tiến mạnh mẽ nhưng chưa phải AGI, đòi hỏi quản trị chặt chẽ. DSLM tăng trưởng nhanh trong nội dung, y tế và tài chính. Photonic AI với tốc độ 4 Tbps và tiết kiệm năng lượng sẽ là nền tảng hạ tầng AI tương lai. Đạo đức AI trở thành yếu tố then chốt để cân bằng lợi ích và rủi ro cho doanh nghiệp.

https://www.gartner.com/en/information-technology/topics/emerging-technology-watch