Chuyên gia kinh tế MIT cảnh báo thị trường đã đánh giá quá cao lợi ích năng suất từ AI

• Chuyên gia kinh tế MIT Daron Acemoglu cảnh báo thị trường đã đánh giá quá cao lợi ích năng suất từ AI.

• Tăng trưởng Tổng năng suất các yếu tố (TFP) ở các nước công nghiệp hóa đã giảm từ 2% mỗi năm trong những năm 1950-1970 xuống còn khoảng 0,5% từ những năm 1980.

• Dự đoán của Goldman Sachs về tăng trưởng GDP toàn cầu 7% trong thập kỷ tới nhờ AI tạo sinh có thể quá lạc quan.

• Nghiên cứu của Acemoglu cho thấy AI chỉ có thể đóng góp khoảng 0,5-0,6% tăng trưởng TFP và 1% tăng trưởng GDP của Mỹ trong 10 năm tới.

• Chỉ khoảng 4,6% công việc trong nền kinh tế Mỹ có thể bị ảnh hưởng đáng kể bởi AI trong thập kỷ tới.

• Ước tính doanh nghiệp chỉ có thể tăng năng suất trung bình 14% nhờ sử dụng công cụ AI tạo sinh.

• Sự phát triển của AI có thể chậm hơn dự kiến do chỉ một tỷ lệ rất nhỏ công ty Mỹ hiện đang sử dụng AI.

• Sự phóng đại có thể là kẻ thù lớn nhất cản trở việc tăng năng suất từ AI vì 3 lý do:

1) Đầu tư quá mức vào AI dẫn đến lãng phí nguồn lực.

2) Lãng phí nguồn lực khi các công ty công nghệ theo đuổi mô hình AI ngày càng lớn hơn.

3) Hướng phát triển AI hiện tại không tập trung vào việc cung cấp thông tin đáng tin cậy cho người ra quyết định.

• Để tăng năng suất thực sự, cần có sự điều chỉnh tổ chức, đầu tư bổ sung và nâng cao kỹ năng người lao động.

• Tiềm năng thực sự của AI là làm công cụ thông tin: thu thập, xử lý và trình bày thông tin đáng tin cậy, phụ thuộc vào ngữ cảnh cho người ra quyết định.

📌 Chuyên gia MIT cảnh báo thị trường đánh giá quá cao lợi ích năng suất từ AI. Dự báo AI chỉ đóng góp 0,5-0,6% tăng trưởng TFP Mỹ trong 10 năm tới, thấp hơn nhiều so với kỳ vọng. Sự phóng đại có thể gây lãng phí nguồn lực và cản trở tiềm năng thực sự của AI như một công cụ thông tin hữu ích.

https://fortune.com/2024/08/06/mit-economist-markets-overestimated-ai-driven-productivity-gains/