Chuyên gia OpenAI tiết lộ: Lập trình viên nên dùng GPT-4.1 thế nào để tạo app hoàn chỉnh chỉ trong vài phút

• Michelle Pokrass, trưởng nhóm hậu huấn luyện tại OpenAI, giải thích GPT-4.1 là mô hình rất phù hợp cho lập trình viên khi viết code, tạo ứng dụng hoặc tự động hóa tác vụ kỹ thuật.

• GPT-4.1 đã chính thức được tích hợp vào các gói ChatGPT trả phí và có khả năng xử lý các yêu cầu lập trình phức tạp, như tạo ứng dụng quản lý việc cần làm, với giao diện, animation và backend.

• Theo dữ liệu SWE-bench tháng 4/2025, GPT-4.1 đạt 54,6% độ chính xác trong giải bài toán lập trình thực tế trên GitHub – vượt xa GPT-4o (21,4%) và GPT-4.5 (26,6%).

• GPT-4.1 được huấn luyện kỹ càng để hiểu repository, hoàn thành nhiệm vụ và tạo ra code có thể chạy và vượt qua bài test.

• OpenAI khuyến nghị người dùng nên prompt cụ thể và chi tiết, vì GPT-4.1 là mô hình “rất tuân thủ” hướng dẫn – độ chính xác phụ thuộc vào cách đặt yêu cầu.

• Pokrass từng dùng GPT để xây app chia sẻ chi phí dựa trên sao kê thẻ tín dụng – thứ trước đây mất hàng ngày để viết, nay chỉ cần vài phút.

• Một prompt tốt cho ví dụ này sẽ bao gồm: định dạng dữ liệu gốc, cách hiển thị giao diện, nút “mine/yours/joint” cho mỗi giao dịch, và hành vi mong muốn khi bấm “next”.

• Cô gợi ý workflow hiệu quả là: mô tả ý tưởng, nhờ GPT tạo test, kiểm tra test có đúng kỳ vọng không, rồi mới yêu cầu sinh code cuối cùng – giúp đảm bảo đầu ra chính xác và đáng tin cậy.

• Dù GPT có thể tạo mã nhanh, Pokrass trấn an rằng AI không thay thế lập trình viên mà tăng khả năng hoàn thành công việc – “mỗi lập trình viên giờ có thể làm được nhiều hơn”.

📌 GPT-4.1 của OpenAI đang mở ra kỷ nguyên mới cho lập trình: xây app, tạo test, viết backend chỉ trong vài phút – nếu biết prompt đúng cách. Với độ chính xác 54,6% theo SWE-bench và hỗ trợ kiểm thử tự động, GPT-4.1 giúp coder tăng tốc công việc chứ không thay thế họ. Hiểu rõ mục tiêu và kiểm tra đầu ra là chìa khóa tận dụng hiệu quả sức mạnh của LLM.

https://www.itbrew.com/stories/2025/05/16/how-to-instruct-an-openai-llm-according-to-a-person-who-trained-it