CIO cần biết gì để đo giá trị AI: từ “thất bại” thử nghiệm đến lợi nhuận thực tế

• Khảo sát IBM (5/2025) cho thấy chỉ 25% sáng kiến AI đạt lợi tức đầu tư mong đợi, 16% triển khai toàn doanh nghiệp; khảo sát Wakefield Research ghi nhận 67% không đưa được quá nửa dự án gen AI vào sản xuất và 97% khó chứng minh giá trị.

• Ngược lại, Enterprise Strategy Group (4/2025) khảo sát 1.900 lãnh đạo CNTT cho thấy 92% đã hoàn vốn AI, ROI trung bình 41% nhờ tăng doanh thu, giảm chi phí.

• IDC (2/2025) ghi nhận 68% dự án AI đạt hoặc vượt kỳ vọng nhưng chỉ 4/33 vào sản xuất (tỷ lệ thất bại 88%).

• Tỷ lệ thất bại cao ở giai đoạn thử nghiệm là bình thường, giúp sàng lọc ý tưởng kém tiềm năng trước khi triển khai quy mô lớn. POC là giai đoạn “fail fast” và không dùng để tính ROI.

• Chiến lược giảm rủi ro gồm: mua giải pháp thương mại kèm thử nghiệm miễn phí (như PagerDuty, Flexential), tích hợp AI vào quy trình sẵn có để dễ đo ROI.

• Các chỉ số đo lường giá trị AI hiệu quả: hài lòng và giữ chân khách hàng, giảm churn, tăng tốc độ phản hồi (Flexential giảm 20% thời gian phản hồi, tăng 25% thời gian xử lý yêu cầu), tăng số cuộc hẹn bán hàng gấp 5 lần nhờ chatbot.

• Giảm chi phí là ưu tiên ngắn hạn: 51% doanh nghiệp tập trung cải thiện hiệu suất, 88% đã đạt cải thiện rõ rệt; nhân viên tiết kiệm >1 giờ/ngày và dùng thời gian cho nhiệm vụ chiến lược hoặc phát triển kỹ năng.

• Tăng trưởng dài hạn đến từ đổi mới sản phẩm, mở rộng thị trường, tái thiết mô hình kinh doanh; 84% doanh nghiệp cho rằng AI tăng tốc đổi mới, 68% CEO nhận định AI đang thay đổi cốt lõi kinh doanh.

• CIO cần chấp nhận giai đoạn thử nghiệm, tập trung vào tác động dài hạn và tái định hình cách đo lường hiệu quả, thay vì chỉ dựa trên ROI tức thì.

📌 Khảo sát IBM (5/2025) cho thấy chỉ 25% sáng kiến AI đạt lợi tức đầu tư mong đợi, 16% triển khai toàn doanh nghiệp; khảo sát Wakefield Research ghi nhận 67% không đưa được quá nửa dự án gen AI vào sản xuất và 97% khó chứng minh giá trị. Dự án AI có thể thất bại nhiều ở giai đoạn thử nghiệm nhưng vẫn đem lại lợi tức đầu tư trung bình 41% khi triển khai đúng cách. CIO nên đo lường giá trị qua hài lòng khách hàng, giảm chi phí và tăng trưởng doanh nghiệp, đồng thời coi AI là công cụ tái thiết mô hình kinh doanh thay vì chỉ tối ưu vận hành.

https://www.cio.com/article/4032809/what-cios-need-to-know-about-measuring-ai-value.html