CIO Jeremy Huval: Rủi ro và tiềm năng của AI tạo sinh trong y tế

- Theo khảo sát của Deloitte, 75% các công ty chăm sóc sức khỏe hàng đầu đang thử nghiệm hoặc mở rộng quy mô AI tạo sinh, 82% có kế hoạch triển khai cơ cấu quản trị và giám sát công nghệ này.

- Các ý tưởng ứng dụng ban đầu bao gồm giảm gánh nặng tài liệu, xử lý quy trình trước phẫu thuật và đơn giản hóa yêu cầu bảo hiểm.

- Jeremy Huval, CIO của HITRUST, cho biết AI tạo sinh có những rủi ro cụ thể khác với CNTT truyền thống mà ông phải cân nhắc.

- Trong lĩnh vực hành chính y tế, AI tạo sinh có thể hỗ trợ thiết lập website, viết nội dung tiếp thị, thiết kế logo và quảng cáo.

- Trong không gian lâm sàng, bác sĩ có thể sử dụng AI tạo sinh để chuyển ghi chú và tương tác bằng giọng nói thành dữ liệu trong hồ sơ bệnh án điện tử (EMR), thay vì phải gõ thủ công.

- Tuy nhiên, đối với các quyết định rủi ro cao ảnh hưởng đến sức khỏe và chất lượng cuộc sống của bệnh nhân, vẫn cần sự tham gia của con người, chưa thể hoàn toàn tin tưởng vào đầu ra của AI tạo sinh.

- Khi công nghệ đám mây ra đời, các công ty y tế từng e ngại đưa thông tin sức khỏe được bảo vệ lên đám mây vì lo ngại về bảo mật và tuân thủ HIPAA. Nhưng với AI tạo sinh, sự hào hứng áp dụng lại cao hơn, dẫn đến rủi ro khi mọi người chuyển đổi quá nhanh và đặt quá nhiều niềm tin vào hệ thống mà chưa có đảm bảo an ninh thích hợp.

📌 Mặc dù 75% công ty y tế hàng đầu đang thử nghiệm AI tạo sinh và 82% lên kế hoạch quản lý công nghệ này, CIO Jeremy Huval của HITRUST cảnh báo về những rủi ro đặc thù cần cân nhắc. Các ứng dụng tiềm năng bao gồm tự động hóa công việc hành chính, hỗ trợ bác sĩ ghi chép, nhưng các quyết định rủi ro cao vẫn đòi hỏi sự tham gia của con người. Sự hào hứng áp dụng AI tạo sinh trong y tế cao hơn so với đám mây trước đây, song cần thận trọng để đảm bảo an ninh thông tin đầy đủ.

https://www.itbrew.com/stories/2024/03/28/why-cio-jeremy-huval-has-to-think-about-generative-ai