Cleanlab - thư viện python nguồn mở giúp làm sạch dữ liệu cho machine learning
- Cleanlab là một thư viện Python mã nguồn mở giúp phát hiện và sửa lỗi dữ liệu trong các tập dữ liệu machine learning.
- Cleanlab được đánh giá là có thiết kế tốt, khả năng mở rộng và có nền tảng lý thuyết vững chắc. Nó có thể phát hiện chính xác các lỗi dữ liệu, ngay cả trên các tập dữ liệu nổi tiếng và ổn định.
- Một kỹ sư phần mềm cấp cao tại Google đã sử dụng thành công Cleanlab trong một dự án thử nghiệm và giờ đây coi nó là một trong những thư viện chính để làm sạch tập dữ liệu.
- BBVA, một trong những tổ chức tài chính lớn nhất thế giới, sử dụng Cleanlab để phát hiện các điểm dữ liệu bị dán nhãn sai trong pipeline học máy của họ.
- Cleanlab cung cấp các thuật toán tiên tiến để phát hiện và sửa lỗi dữ liệu như: phát hiện nhãn nhiễu, ước tính ma trận nhầm lẫn, tìm kiếm K-lân cận, lọc dữ liệu theo ngưỡng tin cậy, v.v.
- Thư viện hỗ trợ nhiều loại mô hình và tác vụ học máy khác nhau như phân loại, hồi quy, phát hiện bất thường.
- Cleanlab có hiệu năng cao, có thể xử lý hàng triệu mẫu dữ liệu và hàng nghìn đặc trưng.
📌 Cleanlab là một thư viện Python mã nguồn mở mạnh mẽ giúp phát hiện và sửa lỗi dữ liệu cho machine learning, với các thuật toán tiên tiến, hiệu năng cao và khả năng mở rộng tốt. Nó đã được tin dùng bởi các tổ chức lớn như Google, BBVA để làm sạch dữ liệu và cải thiện độ chính xác của các mô hình.
Citations:
[1] https://cleanlab.ai
https://cleanlab.ai/
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
