ClearML mang đến khả năng chia nhỏ GPU miễn phí, thúc đẩy dân chủ hóa quyền truy cập điện toán AI
- ClearML giới thiệu tính năng chia nhỏ GPU miễn phí cho người dùng nguồn mở, cho phép "chia nhỏ" một GPU duy nhất để chạy đồng thời nhiều tác vụ AI.
- Điều này gợi nhớ lại thời kỳ đầu của điện toán khi các máy tính lớn có thể được chia sẻ giữa các cá nhân và tổ chức mà không cần mua thêm phần cứng.
- Tính năng mới hỗ trợ các GPU Nvidia GTX, RTX và GPU cấp trung tâm dữ liệu hỗ trợ MIG, cho phép người dùng chuyển đổi giữa các công việc R&D nhỏ và các công việc huấn luyện lớn hơn, đòi hỏi nhiều tài nguyên hơn.
- Phương pháp này hỗ trợ đa người thuê, cung cấp khả năng tính toán an toàn và bảo mật với giới hạn bộ nhớ cứng.
- ClearML cho biết các bên liên quan có thể chạy các khối lượng công việc song song độc lập trên một tài nguyên tính toán dùng chung, tăng hiệu quả và giảm chi phí.
- Tính năng chia nhỏ GPU nguồn mở mới hiện có sẵn miễn phí trên trang GitHub của ClearML.
📌 ClearML đã giới thiệu tính năng chia nhỏ GPU miễn phí cho người dùng nguồn mở, hỗ trợ nhiều loại GPU Nvidia hơn bất kỳ công ty nào khác. Điều này thúc đẩy dân chủ hóa quyền truy cập vào tài nguyên tính toán, giúp các tổ chức tận dụng tối đa cơ sở hạ tầng hiện có, tăng hiệu quả và giảm chi phí khi triển khai các khối lượng công việc AI.
https://www.techradar.com/pro/is-the-ai-gpu-the-new-mainframe-new-open-source-tech-allows-users-to-timeshare-gpu-resources-for-ai-purposes-for-free-reminiscent-of-the-days-where-scarce-resources-fosted-computing-elitism
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
