Cơ hội 340 tỷ USD của AI tạo sinh trong ngành tài chính: thực tế và thách thức

- Nghiên cứu cho thấy AI tạo sinh có thể mang lại giá trị gia tăng lên tới 340 tỷ USD cho ngành dịch vụ tài chính, vượt trội so với các công nghệ AI và phân tích dữ liệu khác.
- Các tổ chức tài chính đang phát triển các trường hợp sử dụng AI tạo sinh trong bán hàng, tiếp thị, vận hành khách hàng và phát triển phần mềm, dự kiến tăng năng suất lên tới 10 lần.
- Một công ty bảo hiểm đã triển khai trợ lý ảo AI cho các chuyên gia định giá, giúp giảm 90% thời gian hoàn thành mô hình trung bình.
- 60% tổ chức bảo hiểm và ngân hàng đã sử dụng AI và AI tạo sinh. Tuy nhiên, ngành tài chính chịu sự điều tiết chặt chẽ hơn nhiều so với các ngành khác.
- Các công ty cần đáp ứng các quy định khắt khe hơn về tính minh bạch, trách nhiệm giải trình và khả năng giải thích trong ra quyết định.
- Đạo luật Quyền lợi AI của Mỹ và Đạo luật Trí tuệ nhân tạo của EU nhằm bảo vệ quyền riêng tư, đảm bảo tính minh bạch và ngăn chặn định kiến, phân biệt đối xử của thuật toán.
- Công bằng, khả năng giải thích và rủi ro liên quan đến dữ liệu là 3 nguyên tắc hàng đầu của AI có trách nhiệm trong tài chính.
- Nhiều tổ chức tài chính đang vật lộn để chuyển đổi các dự án thử nghiệm AI tạo sinh thành triển khai thực tế với lợi ích kinh doanh.
- Để tiến lên, cần có sự ủng hộ của ban lãnh đạo, xây dựng chiến lược tái tạo mô hình kinh doanh với AI, tập trung vào các trường hợp sử dụng tác động cao.
- Quản trị và quản lý dữ liệu là nền tảng cho AI tạo sinh có trách nhiệm và đạo đức trong dịch vụ tài chính. Chất lượng và tính đại diện của dữ liệu huấn luyện ảnh hưởng đến rủi ro và định kiến.
- Các công ty muốn sử dụng AI tạo sinh trực tiếp trong các ứng dụng kinh doanh hàng ngày. SAP đang tích hợp SAP Business AI vào các giải pháp ERP, chuỗi cung ứng, nhân sự, CX và quản lý chi tiêu.

📌 AI tạo sinh hứa hẹn cơ hội 340 tỷ USD cho ngành tài chính, nhưng cũng đặt ra nhiều thách thức trong tuân thủ quy định và đạo đức. Để thành công, các công ty cần sự ủng hộ của lãnh đạo, chiến lược rõ ràng, tập trung vào các trường hợp sử dụng tác động cao, quản trị dữ liệu chặt chẽ và tích hợp AI vào quy trình kinh doanh.

https://www.forbes.com/sites/sap/2024/04/09/reality-check-on-the-340b-generative-ai-opportunity-in-finance/