- Các phương pháp tiếp cận sáng tạo ngày càng tăng trong việc áp dụng AI tạo sinh, với ước tính có thể tạo ra giá trị thêm từ 390 tỷ đến 550 tỷ đô la trong những năm tới.
- AI tạo sinh có tiềm năng thúc đẩy tăng trưởng và giảm chi phí, đặc biệt quan trọng đối với lĩnh vực năng lượng và vật liệu, nơi mà dữ liệu và phân tích đóng vai trò chủ chốt trong đổi mới.
- Ngành công nghiệp nặng phức tạp như khai khoáng, dầu khí, hóa chất, nông nghiệp, điện lực và các ngành vật liệu và khai khoáng có cơ hội đặc biệt để tận dụng AI tạo sinh nhằm chuyển đổi các phần của doanh nghiệp.
- Quản lý dữ liệu là yếu tố quan trọng, vì AI tạo sinh được xây dựng dựa trên dữ liệu. Các công ty năng lượng và vật liệu đã bắt đầu tập trung và gỡ bỏ sự phân tán dữ liệu để hỗ trợ ứng dụng phân tích truyền thống và cần được củng cố để kích hoạt các trường hợp sử dụng AI tạo sinh.
📌 Các công ty trong lĩnh vực năng lượng và vật liệu đang đứng trước cơ hội lớn để tận dụng AI tạo sinh, với khả năng tạo ra giá trị thêm lên đến 550 tỷ đô la. Sự phụ thuộc vào dữ liệu và phân tích để đổi mới và tối ưu hóa hiệu quả làm cho các ngành này trở thành môi trường lý tưởng cho việc áp dụng AI tạo sinh. Quản lý dữ liệu hiệu quả và việc loại bỏ sự phân tán dữ liệu là những bước quan trọng để kích hoạt khả năng của AI tạo sinh, từ đó mở ra khả năng chuyển đổi sâu rộng các phần của doanh nghiệp từ văn phòng đến hoạt động cốt lõi.
Citations:
[1] https://www.mckinsey.com/industries/metals-and-mining/our-insights/beyond-the-hype-new-opportunities-for-gen-ai-in-energy-and-materials