CƠ QUAN GIÁM SÁT MÔI TRƯỜNG THÚC ÉP NGÀNH AI VỀ VIỆC TIẾT LỘ CHI PHÍ ẨN CỦA CHATGPT

• Môi trường giám sát yêu cầu ngành công nghiệp AI tiết lộ chi phí ẩn của ChatGPT.
• Mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT tiêu thụ nhiều năng lượng trong quá trình đào tạo và hoạt động.
• Tác động môi trường bao gồm lượng khí thải carbon đáng kể, sử dụng nước và áp lực lên trung tâm dữ liệu.
• Việc minh bạch và sử dụng AI có trách nhiệm là cần thiết để giải quyết những lo ngại này và thúc đẩy các thực hành bền vững.
• Đào tạo một mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT-3 có thể tiêu thụ đến 10 gigawatt-giờ (GWh) điện năng, tương đương với lượng tiêu thụ điện hàng năm của hơn 1.000 hộ gia đình Mỹ.
• Dấu chân carbon trong quá trình đào tạo ChatGPT-3 có thể từ 55 đến 284 tấn CO2.
• Một truy vấn ChatGPT-4 tiêu thụ từ 0.001 đến 0.01 kWh năng lượng, nhiều hơn đáng kể so với một truy vấn tìm kiếm Google tiêu chuẩn (0.0003 kWh).
• ChatGPT-3 tiêu thụ khoảng 800.000 lít nước mỗi giờ, tương đương với nhu cầu nước hàng ngày của 40.000 người.
• Cải thiện hiệu quả phần cứng và phần mềm, chuyển đổi sang năng lượng tái tạo và sử dụng AI có trách nhiệm giúp giảm tiêu thụ năng lượng và tác động môi trường.
• Nhu cầu AI toàn cầu có thể khiến việc rút nước tăng lên 4.2 đến 6.6 tỷ mét khối vào năm 2027, vượt quá tổng lượng nước rút hàng năm của một nửa Vương quốc Anh.
• Kêu gọi tăng cường trách nhiệm và minh bạch, các nhà phát triển nên tiết lộ dữ liệu liên quan đến hiệu suất nước và cung cấp so sánh các nguồn năng lượng khác nhau.

📌 Mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT gây ra tác động môi trường đáng kể do tiêu thụ năng lượng cao và phát thải carbon.  Dự kiến nhu cầu AI toàn cầu có thể dẫn đến việc rút nước tăng lên 4,2 đến 6,6 tỷ mét khối vào năm 2027, vượt quá tổng lượng nước rút hàng năm của một nửa Vương quốc Anh. Để giảm tác động này, cần có sự minh bạch, sử dụng AI có trách nhiệm, chuyển đổi sang năng lượng tái tạo và cải thiện hiệu suất phần cứng, phần mềm.