Codestral của Mistral AI: bước tiến gần hơn tới việc lập trình bằng AI cho toàn dân

- Mistral AI vừa giới thiệu Codestral - mô hình AI tạo sinh (GenAI) mã nguồn mở đầu tiên được thiết kế riêng cho việc tạo mã nguồn.

- Codestral được huấn luyện trên hơn 80 ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất hiện nay như Python, Java, C, C++, JavaScript và Bash.

- Codestral thể hiện khả năng vượt trội trong các bài kiểm tra về Python, SQL và nhiều ngôn ngữ khác. Mô hình có thể hoàn thành các hàm mã, tự động viết mã kiểm thử, và điền vào phần mã còn thiếu.

- Codestral cũng hoạt động tốt với các ngôn ngữ lập trình chuyên biệt hơn như Swift và Fortran, giúp hỗ trợ lập trình viên trong nhiều môi trường và dự án khác nhau.

- Mô hình đã được tích hợp với các framework như LlamaIndex, LangChain và các plugin cho VS Code, JetBrains thông qua Continue.dev và Tabnine.

- Mistral AI giới thiệu giấy phép mới "Non-Production License" cho phép sử dụng Codestral vào mục đích phi thương mại và hỗ trợ nghiên cứu. Tuy nhiên họ vẫn sẽ tiếp tục phát hành mô hình và mã nguồn dưới giấy phép Apache 2.0.

- Codestral được coi là bước đệm quan trọng hướng tới mục tiêu trao quyền cho mọi người khả năng tạo và hiểu mã nguồn thông qua AI.

- Các chuyên gia nhận định rằng công cụ tạo mã bằng AI như Codestral sẽ dần giảm nhu cầu về lập trình viên chuyên nghiệp và mang lại sự thay đổi lớn cho ngành phát triển phần mềm trong tương lai.

- Cuộc đua phát triển các mô hình AI cho việc tạo mã đang diễn ra vô cùng sôi động giữa các hãng công nghệ lớn nhằm giành lấy thị trường tiềm năng về low-code/no-code.

📌 Codestral - mô hình AI mã nguồn mở đầu tiên của Mistral AI hứa hẹn sẽ là bước tiến quan trọng đưa công cụ tạo mã dựa trên AI đến gần hơn với đại chúng khi hỗ trợ tới hơn 80 ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất hiện nay. Tuy nhiên, các chuyên gia cũng đưa ra cảnh báo về chất lượng mã được tạo ra và sự thay đổi sâu sắc mà ngành phát triển phần mềm sẽ phải đối mặt trong tương lai khi AI ngày càng trở nên phổ biến và mạnh mẽ hơn.

https://thenewstack.io/codestral-a-step-closer-to-ai-driven-coding-for-the-masses/