CompeteAI: khung AI mới mô phỏng cạnh tranh giữa các nhà hàng ảo, tiết lộ những hiện tượng thị trường thú vị

• Các nhà nghiên cứu từ Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc, Microsoft Research và các trường đại học hàng đầu khác đã giới thiệu CompeteAI - một khung AI mới để nghiên cứu động lực cạnh tranh giữa các đại lý dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

• CompeteAI sử dụng GPT-4 để tạo ra một môi trường mô phỏng thị trấn ảo với các đại lý nhà hàng và khách hàng. Các nhà hàng cạnh tranh để thu hút khách hàng, thúc đẩy sự phát triển và đổi mới liên tục.

• Khung này bao gồm 4 bước: lựa chọn môi trường, thiết lập, thực hiện mô phỏng và phân tích. Nó tạo ra một môi trường cạnh tranh với các đối thủ, người đánh giá và tương tác được thiết kế tỉ mỉ.

• Trong thử nghiệm, môi trường mô phỏng bao gồm 2 nhà hàng cạnh tranh và 50 khách hàng đa dạng, chạy trong 15 ngày hoặc cho đến khi một nhà hàng từ bỏ.

• Các đại lý nhà hàng quản lý cơ sở của họ thông qua các hành động như sửa đổi thực đơn, quản lý đầu bếp và tạo quảng cáo. Khách hàng chọn nhà hàng hàng ngày dựa trên thông tin được cung cấp.

• Để khắc phục thách thức trong triển khai thực tế, các nhà nghiên cứu đã phát triển một hệ thống quản lý nhà hàng toàn diện với API, cho phép các đại lý LLM dựa trên văn bản tương tác hiệu quả với môi trường mô phỏng.

• Phân tích vi mô cho thấy các đại lý thể hiện hành vi tinh vi, phân tích tình huống từ "nông đến sâu" và sử dụng các chiến lược thị trường cổ điển như phân biệt, bắt chước, định hướng khách hàng và học tập xã hội.

• Quyết định của khách hàng bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố, với "sự hài lòng nhu cầu" là yếu tố quan trọng nhất. Khách hàng cá nhân coi trọng danh tiếng nhà hàng hơn, trong khi các nhóm cởi mở hơn với việc khám phá lựa chọn mới.

• Phân tích vĩ mô cho thấy nhiều hiện tượng đáng chú ý như động lực chiến lược phức tạp, hiệu ứng Matthew và tác động của việc nhóm khách hàng đến kết quả thị trường.

• Cạnh tranh cải thiện chất lượng sản phẩm tổng thể trong 86,67% trường hợp. Điểm số món ăn trung bình tăng 0,26 cho Nhà hàng 1 và 0,22 cho Nhà hàng 2 từ Ngày 1 đến Ngày 15.

• Hiện tượng "người thắng cuộc giành hết" xảy ra ít thường xuyên hơn đối với khách hàng nhóm (16,7%) so với khách hàng cá nhân (66,7%).

📌 CompeteAI là khung AI mới mô phỏng cạnh tranh giữa các đại lý dựa trên LLM. Nghiên cứu cho thấy hành vi tinh vi của đại lý, hiệu ứng Matthew và cải thiện chất lượng sản phẩm qua thời gian. Khung này cung cấp nền tảng hứa hẹn cho nghiên cứu liên ngành về động lực thị trường và hành vi con người.

https://www.marktechpost.com/2024/07/27/competeai-an-artificial-intelligence-ai-framework-that-understands-the-competition-dynamics-of-large-language-model-based-agents/