Con người vẫn rẻ hơn AI trong phần lớn công việc, MIT nhận thấy

• Nghiên cứu của Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) chỉ ra rằng trí tuệ nhân tạo (AI) hiện tại chưa thể thay thế đại đa số công việc một cách tiết kiệm chi phí.
• Các nhà nghiên cứu xem xét sức hấp dẫn về chi phí của việc tự động hóa các công việc ở Mỹ, tập trung vào việc sử dụng công nghệ nhận diện hình ảnh của máy tính, ví dụ như công việc của giáo viên và đánh giá bất động sản.
• Họ phát hiện chỉ có 23% lao động, tính theo tiền lương, có thể bị thay thế hiệu quả. Trong những trường hợp khác, do chi phí triển khai và vận hành nhận diện hình ảnh bằng AI cao, con người thực hiện công việc một cách kinh tế hơn.
• Việc áp dụng AI trên nhiều ngành công nghiệp đã tăng tốc sau khi các công cụ tạo sinh như ChatGPT của OpenAI thể hiện tiềm năng của công nghệ này. Các công ty công nghệ từ Microsoft Corp. và Alphabet Inc. ở Mỹ đến Baidu Inc. và Alibaba Group Holding Ltd. ở Trung Quốc đã triển khai dịch vụ AI mới và tăng cường kế hoạch phát triển.
• Các nhà nghiên cứu sử dụng khảo sát trực tuyến để thu thập dữ liệu về khoảng 1.000 nhiệm vụ hỗ trợ bằng hình ảnh trên 800 nghề nghiệp khác nhau. Chỉ có 3% trong số đó có thể tự động hóa một cách tiết kiệm chi phí ngày nay, nhưng con số đó có thể tăng lên đến 40% vào năm 2030 nếu chi phí dữ liệu giảm và độ chính xác cải thiện.
• Nghiên cứu được tài trợ bởi Phòng thí nghiệm AI Watson của MIT-IBM và đã gợi lại lo ngại về AI chiếm đoạt việc làm, khi các chatbot mới như ChatGPT cho thấy khả năng thực hiện các nhiệm vụ trước đây chỉ con người mới có khả năng làm được.

📌 Nghiên cứu của MIT chỉ ra rằng hiện tại chỉ có khoảng 23% lao động dựa vào tiền lương có thể bị AI thay thế một cách có tính kinh tế, nhất là trong lĩnh vực sử dụng công nghệ nhận diện hình ảnh. Phần lớn công việc vẫn hiệu quả hơn khi do con người thực hiện do chi phí triển khai AI cao. Tuy nhiên, khả năng tự động hóa có thể tăng lên 40% vào năm 2030 nếu giá dữ liệu giảm và độ chính xác của AI được cải thiện. Điều này yêu cầu chính sách gia điều chỉnh cẩn thận để cân bằng giữa tiềm năng của AI và những hậu quả không mong muốn, đồng thời chuẩn bị cho sự thay đổi trong cấu trúc lao động toàn cầu.