- Bruno Zerbib, Giám đốc Công nghệ và Đổi mới mới của Orange, có nhiều kinh nghiệm làm việc tại Thung lũng Silicon. Ông được bổ nhiệm để giúp Orange đối phó với các xu hướng công nghệ mới như AI tạo sinh (GenAI), điện toán tăng tốc và điện toán đám mây.
- Zerbib hoài nghi về việc đầu tư vào GPU của Nvidia cho AI vì chi phí cao. Ông tin rằng các giải pháp thay thế giá rẻ hơn sẽ xuất hiện trong vài năm tới từ các công ty khởi nghiệp và hyperscaler.
- Orange tập trung đào tạo kỹ năng AI cho 27.000 nhân viên. Họ không xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) từ đầu mà tinh chỉnh các mô hình sẵn có cho mục đích viễn thông.
- Zerbib chia mô hình ngôn ngữ thành 3 loại: mô hình nhỏ (10 tỷ tham số), mô hình vừa (100 tỷ tham số) và mô hình lớn nhất (hàng nghìn tỷ tham số). Mô hình vừa có thể triển khai ở mạng biên để hỗ trợ ứng dụng cho khách hàng.
- AI giúp giảm rủi ro khách hàng rời bỏ, giảm sự cố mạng và tăng giá trị từ cơ sở hạ tầng. Tuy nhiên, tiềm năng thúc đẩy doanh thu từ AI vẫn chưa rõ ràng.
📌 Bruno Zerbib của Orange hoài nghi về đầu tư vào GPU đắt đỏ của Nvidia cho AI, tin rằng các giải pháp thay thế rẻ hơn sẽ xuất hiện. Orange tập trung đào tạo AI cho 27.000 nhân viên và tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn sẵn có, thay vì xây dựng từ đầu. AI giúp giảm chi phí nhưng tiềm năng tăng doanh thu vẫn chưa rõ ràng.
Citations:
[1] https://www.lightreading.com/ai-machine-learning/orange-cto-now-s-not-the-time-to-invest-in-nvidia-chips-for-ai