- Cách tiếp cận truyền thống đối với AI tạo sinh dựa trên các mô hình nền tảng của bên thứ ba, được tiền huấn luyện trên dữ liệu phi cấu trúc chung và sử dụng kỹ thuật tạo lời nhắc tùy chỉnh.
- Các mô hình nền tảng tùy chỉnh mới, như từ SAP, Meta và Google, cung cấp cho doanh nghiệp khả năng kiểm soát chi tiết hơn đối với cách họ sử dụng AI tạo sinh bằng cách đưa các tham số riêng và huấn luyện lại mô hình trên dữ liệu tùy chỉnh.
- Việc sử dụng dữ liệu có cấu trúc đang nổi lên như một trường hợp sử dụng quan trọng, cho phép AI tạo sinh truy vấn thông tin được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu, cải thiện khả năng diễn giải khối lượng dữ liệu lớn của doanh nghiệp.
- Công cụ điều phối dữ liệu sẽ giúp doanh nghiệp xác định hiệu quả dữ liệu nào là phù hợp nhất cho từng trường hợp sử dụng cụ thể, trở thành người gác cổng mới trong lĩnh vực AI tạo sinh.
- Những thay đổi này hứa hẹn sẽ làm cho AI tạo sinh trở nên dân chủ hơn, trao quyền kiểm soát cho doanh nghiệp trong khi đồng thời nhấn mạnh tầm quan trọng của dữ liệu độc quyền.
- Để phát triển trong thế giới mới này, khả năng quản lý và quản trị dữ liệu hiệu quả sẽ là chìa khóa, đòi hỏi doanh nghiệp phải có mức độ kiểm soát chưa từng có đối với dữ liệu.
📌 Sự chuyển đổi trong cách tiếp cận AI tạo sinh, với sự xuất hiện của các mô hình nền tảng tùy chỉnh, sử dụng dữ liệu có cấu trúc và công cụ điều phối dữ liệu, đang mở ra kỷ nguyên mới của sự kiểm soát và dân chủ hóa trong doanh nghiệp. Để tận dụng cơ hội này, doanh nghiệp cần phải nâng cao khả năng quản lý và quản trị dữ liệu ở mức độ chưa từng có.
https://www.dataversity.net/why-its-time-to-rethink-generative-ai-in-the-enterprise/