Cuộc chiến giành nhân tài AI leo thang khi Meta, Google, Microsoft cạnh tranh khốc liệt

• Cuộc chiến giành nhân tài AI leo thang khi Meta, Google, Microsoft cạnh tranh khốc liệt để chiêu mộ kỹ sư và nhà nghiên cứu AI hiếm hoi.

• Mark Zuckerberg chi 14 tỷ USD xây dựng AI Superintelligence Labs, mời gọi Alexander Wang (Scale AI) và đưa ra khoản thưởng ký hợp đồng lên tới 100 triệu USD cho nhân viên OpenAI.

• Có tin Zuckerberg đề nghị 250 triệu USD cho Matt Deitke, thiên tài AI 24 tuổi, từng theo học tiến sĩ tại Đại học Washington.

• Google DeepMind ký hợp đồng trị giá 2,4 tỷ USD với Varun Mohan, CEO Windsurf. Microsoft cũng âm thầm tuyển hơn 20 nhân sự từ DeepMind.

• Alexandru Voica (Synthesia) cho biết chi phí xây dựng mô hình AI lên tới hàng tỷ USD, nên trả 10 triệu USD cho một kỹ sư được coi là “khoản đầu tư nhỏ”.

• Chi phí đào tạo mô hình AI frontier: GPT-4 (79 triệu USD năm 2023), Google Gemini 1.0 Ultra (192 triệu USD), Meta Llama 3.1-405B (170 triệu USD năm 2024). Anthropic CEO Dario Amodei dự báo chi phí huấn luyện mô hình có thể chạm 1 tỷ USD.

• Lương trung bình kỹ sư machine learning ở Mỹ năm 2025 là 175.000 USD, có thể lên đến 300.000 USD. Ở Anh, mức lương dao động từ 140.000–300.000 bảng.

• Số lượng chuyên gia AI vẫn ổn định, nhưng nhu cầu tăng vọt dẫn đến lạm phát lương chưa từng có.

• Startups và ngành truyền thống (bảo hiểm, y tế, logistics) bị bỏ lại phía sau vì không thể trả lương cao, tạo khoảng cách đổi mới lớn.

• Một số chuyên gia cho rằng làm việc tại startup mang lại tác động và quyền sở hữu cao hơn, dù lương thấp hơn Big Tech.

• Chừng nào chi phí huấn luyện AI còn ở mức hàng tỷ USD, thì mức lương “khủng” hàng chục triệu USD cho nhân tài AI vẫn sẽ duy trì.

📌 Cuộc chiến nhân lực AI bùng nổ với mức lương “khủng”: kỹ sư AI trung bình ở Mỹ nhận 175.000 USD, nhưng người giỏi nhất được chào mời tới 250 triệu USD. Chi phí huấn luyện mô hình như GPT-4 (79 triệu USD) hay Gemini Ultra 1.0 (192 triệu USD) khiến Big Tech coi việc trả hàng chục triệu USD cho kỹ sư là hợp lý. Startups và ngành truyền thống khó cạnh tranh, tạo khoảng cách đổi mới ngày càng lớn.

https://www.cnbc.com/2025/09/06/ai-talent-war-tech-giants-pay-talent-millions-of-dollars.html