Cuộc đua AI nguồn mở: Điều lãnh đạo doanh nghiệp cần biết để dẫn đầu

• Cuộc đua AI mô hình nền tảng hiện đang diễn ra gay gắt, với cộng đồng nguồn đóng chiếm ưu thế ban đầu, dẫn đầu bởi Anthropic và OpenAI.

• Sự rò rỉ mô hình Llama của Meta vào tháng 3/2023 đã tạo động lực cho cộng đồng nguồn mở. Trong năm tiếp theo, các cải tiến mô hình nguồn mở diễn ra với tốc độ nhanh hơn so với nguồn đóng, với các cải tiến lớn được phát hành mỗi vài ngày thay vì mỗi vài tháng.

• Cộng đồng nguồn mở đã nhanh chóng cải thiện mô hình Llama để đạt được hiệu suất ngang bằng với mô hình Gemini của Google, sử dụng kỹ thuật fine-tuning với chi phí thấp hơn nhiều.

• Lịch sử cho thấy đổi mới đạt tốc độ tối đa khi thông tin được chia sẻ. Ví dụ như phương pháp khoa học và cuộc chiến hệ điều hành Unix vs Linux trong những năm 1990.

• Nghiên cứu AI trước thời ChatGPT cũng dựa trên phương pháp nghiên cứu mở và cộng tác. Tuy nhiên, kể từ khi ChatGPT ra đời, phát triển AI chủ yếu diễn ra trong môi trường đóng.

• Khoảng cách chất lượng giữa mô hình nguồn đóng và nguồn mở đang thu hẹp nhanh chóng. Số lượt tải xuống mô hình Llama nguồn mở tăng 10 lần trong năm qua.

• Lợi ích của mô hình nguồn mở bao gồm: tối ưu hóa chi phí, sở hữu mô hình và cơ sở hạ tầng, fine-tuning dữ liệu độc quyền, cải thiện bảo mật.

• Kỹ thuật chưng cất mô hình giúp giảm chi phí tính toán bằng cách sử dụng mô hình "giáo viên" để huấn luyện mô hình "học sinh" nhỏ hơn nhưng hiệu suất tương đương.

• Lãnh đạo doanh nghiệp nên chuyển sang nguồn mở càng sớm càng tốt để tận dụng chi phí suy luận rẻ hơn và tránh chi phí chuyển đổi cao sau này.

• Tuy nhiên cần cân nhắc thách thức của nguồn mở như bảo trì và bảo mật. Có thể xây dựng đội ngũ machine learning nội bộ hoặc thuê nhà cung cấp dịch vụ để chưng cất và lưu trữ mô hình.

• Tương lai sẽ tập trung vào tối ưu hóa mô hình và giảm chi phí suy luận. Doanh nghiệp có thể sở hữu mô hình được huấn luyện nội bộ hoặc tận dụng dịch vụ chưng cất và lưu trữ mô hình để giảm thiểu chi phí ở quy mô lớn.

📌 AI nguồn mở đang thu hẹp khoảng cách với nguồn đóng, mang lại lợi ích về chi phí và kiểm soát. Lãnh đạo doanh nghiệp nên chuẩn bị chuyển đổi sớm, cân nhắc thách thức và tối ưu hóa mô hình để giảm chi phí suy luận. Tương lai thuộc về AI nguồn mở với khả năng tùy chỉnh và cộng đồng phát triển lớn.

https://www.forbes.com/councils/forbesbusinesscouncil/2024/10/03/the-bet-on-open-source-ai-what-business-leaders-should-know/