Cuộc đua sử dụng AI để dịch tiếng kêu của động vật sang ngôn ngữ con người
- Năm 2025 sẽ chứng kiến bước tiến lớn trong việc hiểu giao tiếp động vật nhờ AI và machine learning, với giải thưởng Coller-Dolittle Prize lên đến 500.000 USD cho các nhà khoa học giải mã thành công
- Project Ceti đang nghiên cứu giải mã chuỗi âm thanh của cá voi sperm và bài hát của cá voi lưng gù
- So sánh dữ liệu huấn luyện: ChatGPT sử dụng hơn 500 GB văn bản, trong khi Project Ceti chỉ có 8.000 mẫu âm thanh từ cá voi
- Thách thức lớn trong việc hiểu tiếng động vật: khoa học chưa xác định được liệu một tiếng tru của sói có ý nghĩa khác với tiếng tru khác không
- Thiết bị ghi âm giá rẻ như AudioMoth giúp các nhóm nghiên cứu dễ dàng thu thập dữ liệu âm thanh động vật 24/7
- Các thuật toán mạng nơ-ron tích chập mới có thể xử lý hàng nghìn giờ ghi âm, phân loại âm thanh động vật theo đặc điểm tự nhiên
- Tổ chức Interspecies.io đặt mục tiêu chuyển đổi tín hiệu từ một loài thành tín hiệu có ý nghĩa cho loài khác
- Đa số nhà khoa học đồng ý rằng động vật không có ngôn ngữ theo cách như con người
- Giải Coller Dolittle đặt mục tiêu khiêm tốn hơn là "giao tiếp hoặc giải mã cách giao tiếp của sinh vật"
📌 Với sự phát triển của AI và thiết bị ghi âm giá rẻ, năm 2025 hứa hẹn đột phá trong hiểu biết giao tiếp động vật. Dù vậy, thách thức vẫn còn khi động vật không có ngôn ngữ như con người và dữ liệu huấn luyện còn hạn chế (8.000 mẫu âm thanh so với 500 GB văn bản của ChatGPT).
https://www.wired.com/story/artificial-intelligence-translation-animal-sounds-human-language/
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
