• Các nhà nghiên cứu tại Đại học Florida đã thực hiện một nghiên cứu toàn diện để đánh giá khả năng của AI trong nghiên cứu học thuật, kết quả được công bố trong Journal of Consumer Psychology.

• Nghiên cứu có tên "AI and the advent of the cyborg behavioral scientist" đã kiểm tra hiệu quả của các mô hình AI tạo sinh phổ biến như ChatGPT của OpenAI, Copilot của Microsoft và Gemini của Google trong sáu giai đoạn của quá trình nghiên cứu.

• 6 giai đoạn được kiểm tra bao gồm: hình thành ý tưởng, tổng quan tài liệu, thiết kế nghiên cứu, ghi lại kết quả, mở rộng nghiên cứu và sản xuất bản thảo cuối cùng.

• Kết quả cho thấy AI có thể là công cụ hữu ích trong quá trình hình thành ý tưởng và thiết kế nghiên cứu, bao gồm các giai đoạn phụ về phương pháp và thiết kế kích thích.

• Tuy nhiên, AI gặp khó khăn trong các giai đoạn tổng quan tài liệu, phân tích kết quả và sản xuất bản thảo, không thể tạo ra đầu ra có giá trị và đòi hỏi sự giám sát đáng kể.

• Geoff Tomaino, giáo sư trợ lý về marketing tại Trường Kinh doanh Warrington thuộc Đại học Florida, nhấn mạnh rằng AI có thể cung cấp hỗ trợ nhưng giá trị của nó dừng lại ở đó.

• Nhóm nghiên cứu khuyến nghị các nhà nghiên cứu nên duy trì sự hoài nghi cao đối với đầu ra của AI, coi chúng là điểm khởi đầu cần được con người xác minh và tinh chỉnh.

• Đối với các tạp chí, nhóm nghiên cứu đề xuất xem xét các chính sách yêu cầu nêu rõ sự hỗ trợ của AI trong các bài báo nghiên cứu và phần lớn cấm sử dụng AI trong quá trình đánh giá nghiên cứu.

• Mặc dù nghiên cứu tập trung vào việc AI có thể đảm nhận công việc của nhà nghiên cứu học thuật hay không, nhóm nghiên cứu khuyến khích các nhà nghiên cứu suy ngẫm về việc AI có nên thực hiện vai trò của họ hay không.

• Tomaino kết luận rằng khi các công cụ AI phát triển, mỗi nhà nghiên cứu sẽ phải quyết định cho những bước nào trong quá trình nghiên cứu họ muốn trở thành nhà nghiên cứu hành vi cyborg, và cho những bước nào họ muốn vẫn đơn thuần là con người.

📌 Nghiên cứu từ Đại học Florida chỉ ra rằng AI có thể hỗ trợ nhưng không thể thay thế nhà khoa học trong nghiên cứu học thuật. AI hoạt động tốt trong hình thành ý tưởng và thiết kế nghiên cứu, nhưng kém hiệu quả trong tổng quan tài liệu, phân tích kết quả và sản xuất bản thảo, đòi hỏi sự giám sát của con người.