• Nhóm Knowledge Engineering Group (KEG) và Data Mining tại Đại học Thannh Hoa đã công bố mô hình CodeGeeX4-ALL-9B, một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực tạo mã.
• CodeGeeX4-ALL-9B được huấn luyện trên framework GLM-4-9B, giúp cải thiện đáng kể khả năng tạo mã của nó.
• Mô hình có 9,4 tỷ tham số, là một trong những mô hình mạnh mẽ nhất trong lớp của nó, vượt trội hơn cả các mô hình đa năng lớn hơn.
• CodeGeeX4-ALL-9B nổi bật với khả năng xử lý đa dạng các chức năng như hoàn thiện mã, tạo mã, diễn giải mã và tìm kiếm web.
• Mô hình cung cấp khả năng hỏi đáp mã ở cấp độ kho lưu trữ, cho phép các nhà phát triển tương tác với codebase một cách trực quan và hiệu quả hơn.
• Kết quả đánh giá trên các bộ benchmark công khai như BigCodeBench và NaturalCodeBench cho thấy hiệu suất vượt trội của CodeGeeX4-ALL-9B.
• Mô hình đạt kết quả hàng đầu, vượt qua nhiều mô hình lớn hơn và trở thành mô hình dẫn đầu trong nhóm dưới 10 tỷ tham số.
• CodeGeeX4-ALL-9B có thiết kế thân thiện với người dùng, dễ dàng tích hợp vào quy trình làm việc của các nhà phát triển.
• Người dùng có thể khởi chạy và sử dụng mô hình cho các dự án của họ bằng cách sử dụng các phiên bản cụ thể của thư viện transformers.
• Mô hình hỗ trợ cả GPU và CPU, đảm bảo tính linh hoạt trong các môi trường tính toán khác nhau.
• Quá trình suy luận của mô hình bao gồm việc tạo ra các đầu ra dựa trên đầu vào của người dùng, sau đó được giải mã để cung cấp mã rõ ràng và có thể thực thi được.
• Khả năng này đặc biệt hữu ích cho các tác vụ đòi hỏi tạo mã chính xác và hiệu quả, như phát triển các thuật toán phức tạp hoặc tự động hóa các tác vụ lập trình lặp đi lặp lại.
📌 CodeGeeX4-ALL-9B của Đại học Thanh Hoa là bước đột phá trong mô hình tạo mã với 9,4 tỷ tham số. Nó vượt trội so với các đối thủ lớn hơn trên các benchmark như BigCodeBench, hỗ trợ đa dạng chức năng từ hoàn thiện đến diễn giải mã, mở ra triển vọng mới cho ngành phát triển phần mềm.
https://www.marktechpost.com/2024/07/07/tsinghua-university-open-sources-codegeex4-all-9b-a-groundbreaking-multilingual-code-generation-model-outperforming-major-competitors-and-elevating-code-assistance/