Daloopa đào tạo AI để tự động hóa quy trình làm việc của các nhà phân tích tài chính

- Daloopa, một công ty khởi nghiệp AI, đang sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để tự động hóa quy trình làm việc của các nhà phân tích tài chính.
- Công ty đã huy động được 20 triệu USD trong vòng gọi vốn Series A do Craft Ventures dẫn đầu.
- Daloopa sử dụng các thuật toán học máy để trích xuất dữ liệu tài chính từ các tài liệu phi cấu trúc như báo cáo hàng năm, bản trình bày của nhà đầu tư và thông cáo báo chí.
- Công nghệ của Daloopa có thể xử lý hàng nghìn trang tài liệu trong vài phút, tiết kiệm thời gian đáng kể so với phương pháp thủ công.
- Dữ liệu được trích xuất sau đó được chuẩn hóa và tổ chức thành các bộ dữ liệu có cấu trúc mà các nhà phân tích có thể sử dụng trong mô hình và báo cáo của họ.
- Daloopa cũng cung cấp các công cụ trực quan hóa dữ liệu tích hợp, cho phép người dùng khám phá và phân tích dữ liệu một cách dễ dàng.
- Khách hàng của Daloopa bao gồm các quỹ đầu tư, ngân hàng và các tổ chức tài chính khác.
- Công ty tuyên bố đã xử lý hơn 10 triệu tài liệu và trích xuất hơn 1 tỷ điểm dữ liệu.
- Daloopa có kế hoạch sử dụng vốn mới để mở rộng đội ngũ kỹ thuật, phát triển sản phẩm và mở rộng hoạt động tiếp thị và bán hàng.
- Thị trường dữ liệu tài chính dự kiến sẽ đạt 15,4 tỷ USD vào năm 2027, với tốc độ tăng trưởng hàng năm kép là 6,3%.

📌 Daloopa đang cách mạng hóa ngành phân tích tài chính bằng cách sử dụng AI để tự động hóa việc trích xuất và phân tích dữ liệu từ các tài liệu phi cấu trúc. Với khoản đầu tư 20 triệu USD và khả năng xử lý hàng triệu tài liệu, công ty đang định vị để trở thành người dẫn đầu trong thị trường dữ liệu tài chính đang phát triển nhanh chóng.

Citations:
[1] https://techcrunch.com/2024/05/07/daloopa-trains-ai-to-automate-financial-analysts-workflows/