Đám mây chiến thắng trong cuộc tranh luận về cơ sở hạ tầng AI bất chấp xu hướng tự lưu trữ

- Sid Premkumar, nhà sáng lập công ty khởi nghiệp AI Lytix, đã phân tích chi phí tự lưu trữ mô hình AI mã nguồn mở Llama-3 8B. Ông ước tính tự lưu trữ có thể giảm chi phí xuống chỉ còn 0,01 USD/triệu token so với mức 1 USD/triệu token khi sử dụng AWS, nhưng thời gian hoàn vốn kéo dài khoảng 5,5 năm.

- Tuy nhiên, phân tích này bỏ qua yếu tố quan trọng là tổng chi phí sở hữu (TCO). Các nhà cung cấp đám mây công cộng như AWS, Azure, Google Cloud cung cấp quy mô kinh tế vượt trội, mô hình trả theo mức sử dụng linh hoạt, truy cập vào các kỹ năng chuyên môn, tính linh hoạt trong lĩnh vực AI đang phát triển nhanh chóng, bảo mật và ổn định mạnh mẽ.

- Các giải pháp AI bảo mật quyền riêng tư như Private Compute Cloud (PCC) của Apple đang nổi lên, cho phép các doanh nghiệp tận dụng sức mạnh của AI đám mây mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư của người dùng. Điều này đặt ra tiêu chuẩn mới trong bảo vệ dữ liệu người dùng.

- Điện toán biên là trường hợp ngoại lệ tiềm năng duy nhất của đám mây trong AI. Tuy nhiên, các nhà cung cấp đám mây công cộng cũng đang triển khai cơ sở hạ tầng tới biên, mang lại sức mạnh và tính linh hoạt của đám mây đến gần hơn với nơi dữ liệu được tạo ra và tiêu thụ.

📌 Mặc dù tự lưu trữ mô hình AI có vẻ tiết kiệm chi phí, nhưng các lợi thế vượt trội của đám mây như hiệu quả chi phí, truy cập vào các kỹ năng chuyên môn, tính linh hoạt trong lĩnh vực AI phát triển nhanh, bảo mật mạnh mẽ và sự xuất hiện của các dịch vụ AI bảo mật quyền riêng tư như PCC của Apple khiến đám mây trở thành lựa chọn rõ ràng cho hầu hết các doanh nghiệp muốn khai thác sức mạnh của AI.

https://venturebeat.com/data-infrastructure/the-cloud-wins-the-ai-infrastructure-debate-by-default/