Đánh giá tính cách nhân vật công chúng của ChatGPT tương đồng với cách nhìn của con người

- Nghiên cứu so sánh nhận thức về tính cách của các nhân vật công chúng được tạo ra bởi ChatGPT và người đánh giá, phát hiện sự đồng thuận mạnh mẽ giữa hai bên. 
- Tuy nhiên, khi các nhà nghiên cứu kiểm soát yếu tố mức độ được yêu thích và nhân khẩu học của các nhân vật, mức độ đồng thuận giảm đi phần nào.
- Nghiên cứu chọn 300 nhân vật nổi tiếng từ 43 quốc gia, giới hạn số nghệ sĩ xuống 100 người. Các nhân vật còn lại được chia thành 7 lĩnh vực như kinh doanh, thể thao, khoa học công nghệ...
- 600 người đánh giá được tuyển qua Prolific, mỗi người đánh giá mức độ được yêu thích và 5 đặc điểm tính cách của 10 nhân vật ngẫu nhiên. 74 nhân vật ít được biết đến bị loại.
- GPT-3 sử dụng định dạng cụ thể để lưu trữ dữ liệu về ý nghĩa của từ, bao gồm tên và thuộc tính của nhân vật. Các nhà nghiên cứu trích xuất dữ liệu này để dự đoán thống kê phản hồi của người đánh giá.
- Kết quả cho thấy dữ liệu GPT-3 dự đoán chính xác nhận thức của con người, tương quan mạnh giữa phản hồi thực tế và dự đoán, đặc biệt đối với các nhân vật nổi tiếng hơn. 
- Phân tích cho thấy nhân vật nữ thường được coi là dễ chịu hơn. Những người ít được yêu thích thường có các đặc điểm tính cách không mong muốn về mặt xã hội.
- Khi kiểm soát sự thiên vị tiềm ẩn về mức độ được yêu thích và nhân khẩu học, các dự đoán ít chính xác hơn một chút nhưng vẫn đáng tin cậy.

📌 Nghiên cứu cho thấy ChatGPT có thể dự đoán chính xác cách mọi người nhìn nhận tính cách của các nhân vật công chúng dựa trên vị trí tên của họ trong không gian ngữ nghĩa của GPT-3, ngay cả khi kiểm soát các yếu tố nhân khẩu học và mức độ được yêu mến. Tuy nhiên, nhận thức của công chúng có thể thay đổi theo thời gian trong khi dữ liệu của GPT-3 không cập nhật sau khi huấn luyện, và chưa chắc phản ánh đúng tính cách thực của nhân vật.

https://www.psypost.org/chatgpts-assessments-of-public-figures-personalities-tend-to-agree-with-how-people-view-them/