Data Interpreter của MetaGPT: Giải pháp dữ liệu mã nguồn mở hàng đầu dựa trên LLM

- MetaGPT là một khung đa tác tử gán vai trò cho các tác tử khác nhau, tạo thành các thực thể hợp tác có thể làm việc cùng nhau để thực hiện các chỉ dẫn phức tạp.
- MetaGPT có thể được sử dụng độc lập từ dòng lệnh và như một thư viện trong các tập lệnh Python, cho phép linh hoạt và kiểm soát.
- Dự án bắt đầu từ tháng 4/2023, tận dụng ChatGPT và hiện có gần 40K sao trên GitHub.
- Data Interpreter là một tác tử thành viên mới của MetaGPT, chuyên đánh giá và giải quyết các tác vụ liên quan đến dữ liệu.
- Data Interpreter nhấn mạnh 3 kỹ thuật then chốt: lập kế hoạch động với cấu trúc đồ thị phân cấp, tích hợp công cụ động để nâng cao kỹ năng mã hóa và xác định sự không nhất quán logic trong phản hồi.
- So với các đường cơ sở mã nguồn mở, Data Interpreter thể hiện hiệu suất vượt trội, cải thiện đáng kể trong các tác vụ học máy (từ 0.86 lên 0.95), tăng 26% trên tập dữ liệu MATH và 112% trong các tác vụ mở.
- Deep Wisdom đã công bố nhiều ví dụ cho thấy cách sử dụng Data Interpreter cùng với khung MetaGPT hiện có, chẳng hạn như phân tích xu hướng cổ phiếu NVIDIA.
- Bài báo đầy đủ cung cấp tất cả thông tin cần thiết. Có thể tìm hiểu thêm về cài đặt và sử dụng trên kho GitHub của dự án.

📌 Data Interpreter của MetaGPT là một cải tiến đáng chú ý, thể hiện hiệu suất vượt trội so với các đường cơ sở mã nguồn mở. Nó cải thiện 26% trên tập dữ liệu MATH, 112% trong các tác vụ mở và tăng độ chính xác học máy từ 0,86 lên 0,95. Với việc bổ sung tác tử Data Interpreter, MetaGPT trở thành một dự án đáng để khám phá.

 

https://www.kdnuggets.com/metagpt-data-interpreter-open-source-llm-based-data-solutions

Thảo luận

© Sóng AI - Tóm tắt tin, bài trí tuệ nhân tạo