- Databricks giới thiệu LakeFlow, giải pháp thống nhất giúp đơn giản hóa mọi khía cạnh của kỹ thuật dữ liệu, từ thu thập, chuyển đổi đến điều phối dữ liệu.
- LakeFlow cho phép các đội ngũ dữ liệu dễ dàng thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn như MySQL, Postgres, Oracle, Salesforce, Dynamics, Sharepoint, Workday, NetSuite và Google Analytics.
- Databricks cũng giới thiệu Real Time Mode cho Apache Spark, cho phép xử lý luồng với độ trễ cực thấp.
- LakeFlow tự động hóa việc triển khai, vận hành và giám sát pipeline ở quy mô lớn trong sản xuất, với hỗ trợ tích hợp cho CI/CD và quy trình làm việc nâng cao.
- Các tính năng kiểm tra chất lượng dữ liệu và giám sát tình trạng được tích hợp với hệ thống cảnh báo như PagerDuty.
- LakeFlow giải quyết các thách thức trong kỹ thuật dữ liệu bằng cách đơn giản hóa mọi khía cạnh thông qua một trải nghiệm thống nhất dựa trên Nền tảng Databricks Data Intelligence.
- LakeFlow Connect cung cấp nhiều kết nối gốc, có thể mở rộng quy mô cho cơ sở dữ liệu và ứng dụng doanh nghiệp, tích hợp sâu với Unity Catalog để quản trị dữ liệu mạnh mẽ.
- LakeFlow Pipelines cho phép các đội ngũ dữ liệu triển khai chuyển đổi dữ liệu và ETL bằng SQL hoặc Python, đơn giản hóa cả quá trình xử lý luồng và hàng loạt phức tạp nhất.
- LakeFlow Jobs cung cấp tính năng điều phối tự động, theo dõi tình trạng và phân phối dữ liệu, tăng cường khả năng kiểm soát luồng và khả năng quan sát đầy đủ để phát hiện, chẩn đoán và giảm thiểu các vấn đề về dữ liệu.
📌 LakeFlow của Databricks là giải pháp toàn diện giúp đơn giản hóa mọi khía cạnh của kỹ thuật dữ liệu, từ thu thập, chuyển đổi đến điều phối dữ liệu. Với các tính năng như kết nối gốc mở rộng, xử lý luồng và hàng loạt thống nhất, điều phối tự động và giám sát tình trạng dữ liệu, LakeFlow giúp các đội ngũ dữ liệu xây dựng và vận hành pipeline dữ liệu đáng tin cậy một cách hiệu quả.
https://analyticsindiamag.com/databricks-unveils-lakeflow-simplifying-data-ingestion-transformation-orchestration/