Databricks giới thiệu nền tảng Data Intelligence để xây dựng AI đáng tin cậy, tập trung vào chất lượng, bảo mật và quản trị

• Tiềm năng kinh tế của AI tạo sinh có thể đóng góp từ 17 đến 26 nghìn tỷ USD cho nền kinh tế toàn cầu. Goldman Sachs dự đoán đầu tư vào AI có thể đạt 100 tỷ USD ở Mỹ và 200 tỷ USD trên toàn cầu vào năm 2025.

• Gartner cho rằng quản lý tin cậy, rủi ro và bảo mật AI là xu hướng chiến lược hàng đầu năm 2024. Đến năm 2026, các mô hình AI từ các tổ chức vận hành tính minh bạch, tin cậy và bảo mật AI sẽ tăng 50% về mức độ áp dụng và đạt mục tiêu kinh doanh.

• Databricks giới thiệu Nền tảng Data Intelligence để giúp khách hàng xây dựng AI có trách nhiệm, tập trung vào 3 thách thức chính: thiếu khả năng hiển thị chất lượng mô hình, biện pháp bảo mật không đầy đủ và quản trị phân tán.

• Nền tảng cung cấp giám sát chất lượng toàn diện cho dữ liệu và AI, bao gồm tính minh bạch (với tài liệu tự động bằng AI), hiệu quả (đánh giá mô hình tự động) và độ tin cậy (giám sát liên tục).

• Về bảo mật, Databricks đã phát triển danh sách 55 rủi ro tiềm ẩn và đề xuất giải pháp giảm thiểu thông qua Khung Bảo mật AI Databricks (DASF).

• Unity Catalog cung cấp giải pháp quản trị thống nhất và mở cho dữ liệu và AI, cho phép quản lý truy cập tập trung, bảo vệ quyền riêng tư và theo dõi nguồn gốc tự động.

• Các tính năng chính bao gồm: Delta Live Tables để theo dõi nguồn gốc dữ liệu, Feature Store để quản lý tính năng nhất quán, MLflow để theo dõi thí nghiệm, đánh giá mô hình tự động, giám sát mô hình liên tục và phục vụ mô hình linh hoạt.

• Nền tảng cũng cung cấp các công cụ đánh giá và bảo vệ cho mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như AI playground và AI guardrails.

• Databricks Clean Rooms tạo môi trường an toàn cho cộng tác về dữ liệu và AI giữa các tổ chức mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư.

📌 Nền tảng Data Intelligence của Databricks cung cấp giải pháp toàn diện để xây dựng AI có trách nhiệm, tập trung vào chất lượng, bảo mật và quản trị. Với các tính năng như Unity Catalog, MLflow và DASF, nền tảng giúp doanh nghiệp đáp ứng yêu cầu về AI đáng tin cậy và tuân thủ quy định mới nổi.

https://www.databricks.com/blog/responsible-ai-databricks-data-intelligence-platform