Databricks nâng tầm AI: Tạo dữ liệu tổng hợp để cải thiện hiệu suất agent

- Databricks vừa công bố khả năng tạo dữ liệu tổng hợp nhằm đơn giản hóa quá trình đánh giá hiệu suất của các AI agent trong môi trường doanh nghiệp.
- Mục tiêu chính là giúp các nhà phát triển có thể nhanh chóng tạo ra tập dữ liệu nhân tạo chất lượng cao để đánh giá các hệ thống agent đang phát triển.
- Giải pháp này giúp giảm thiểu thời gian tương tác với các chuyên gia và tăng tốc quy trình đưa các agent vào sản xuất.
- Mặc dù chi tiết hơn về cách hoạt động của dữ liệu tổng hợp vẫn chưa được công bố, công ty cho biết thử nghiệm nội bộ cho thấy cải thiện đáng kể về hiệu suất của các AI agent.
- Databricks đã tiếp nhận MosaicML và tích hợp công nghệ này vào nền tảng Đánh giá Dữ liệu, cho phép doanh nghiệp xây dựng và triển khai các giải pháp máy học và AI tạo sinh trên dữ liệu của họ.
- Tính năng Đánh giá Agent hiện có hai khả năng chính: cho phép chuyên gia tự định nghĩa tập dữ liệu và tạo ra một thước đo để đánh giá chất lượng phản hồi của AI agent.
- Dữ liệu tổng hợp giúp rút ngắn thời gian xây dựng tập dữ liệu đánh giá, do đó giảm khối lượng công việc của các chuyên gia.
- Hệ thống mới cho phép các nhà phát triển tạo ra tập dữ liệu đánh giá trong vài phút thay vì hàng giờ.
- Thử nghiệm nội bộ cho thấy hiệu suất của AI agent được cải thiện gần gấp đôi trong khả năng tìm kiếm tài liệu liên quan.
- Quy trình tạo dữ liệu chỉ cần 4 bước đơn giản, giúp tạo dữ liệu một cách nhanh chóng mà không cần chuyển đổi sang môi trường bên ngoài.
- Nhiều doanh nghiệp đã sử dụng API dữ liệu tổng hợp và ghi nhận sự cải thiện 60% trong chất lượng phản hồi của mô hình trước khi nhờ sự can thiệp của các chuyên gia.
- Databricks dự định mở rộng Đánh giá Agent với các tính năng cho phép chuyên gia chỉnh sửa dữ liệu tổng hợp và quản lý vòng đời của tập dữ liệu đánh giá.
- Các giải pháp mới dự kiến sẽ thúc đẩy việc áp dụng Mosaic AI của Databricks, củng cố vị thế của công ty trong lĩnh vực dữ liệu và AI tạo sinh.
- Snowflake cũng đang theo kịp với các sản phẩm AI của mình, bao gồm việc hợp tác với Anthropic để phát triển ứng dụng AI.

📌 Databricks ra mắt API tạo dữ liệu tổng hợp, giúp giảm 60% thời gian cải thiện đại lý AI và nâng cao hiệu suất gần gấp đôi trong việc tìm kiếm tài liệu. Công ty dự kiến mở rộng tính năng này trong tương lai.

https://venturebeat.com/data-infrastructure/databricks-makes-ai-agent-evaluation-a-breeze-with-new-synthetic-data-capabilities/