Databricks thách thức Snowflake bằng chiến lược mở và hợp tác trong lĩnh vực dữ liệu và AI

- Databricks đang tăng cường cạnh tranh với Snowflake trong lĩnh vực dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Công ty vừa mở nguồn Unity Catalog, một giải pháp quản trị thống nhất cho dữ liệu và AI, sau khi Snowflake công bố sẽ ra mắt catalog nguồn mở Polaris.

- Databricks đang theo đuổi chiến lược định dạng mở, cho phép dữ liệu tương tác trên nhiều nền tảng khác nhau. Trong khi đó, Snowflake yêu cầu dữ liệu phải nằm trong hệ thống của họ. Điều này có thể đặt Snowflake vào thế bất lợi.

- Databricks mua lại Tabular Technologies để thúc đẩy khả năng tương tác giữa hai định dạng dữ liệu hàng đầu là Delta Lake và Iceberg. Công ty cũng mua lại Mosaic AI nhằm trở thành hệ điều hành AI cho các doanh nghiệp.

- Các đối tác của Databricks như Condé Nast, Fivetran, Alation đang triển khai nhiều trường hợp sử dụng đa dạng trên nền tảng của công ty. Ví dụ, Condé Nast xây dựng các mô hình ngôn ngữ để phát hiện sở thích người dùng.

- Tuy nhiên, việc triển khai AI vào sản xuất vẫn còn nhiều thách thức. Các mô hình ngôn ngữ tự nhiên (NLM) hiện mới chỉ tốt cho các tác vụ ngôn ngữ cơ bản. Để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp hơn đòi hỏi suy luận nhiều tầng, các công ty vẫn cần nhiều nỗ lực.

📌 Databricks đang tích cực mở rộng hợp tác và mở nguồn các công nghệ như Unity Catalog để cạnh tranh với Snowflake. Công ty hướng tới trở thành nền tảng AI tạo sinh hàng đầu với khả năng tương tác dữ liệu linh hoạt. Tuy nhiên, việc đưa AI vào sản xuất vẫn đang gặp nhiều rào cản khi các mô hình ngôn ngữ hiện tại chưa đáp ứng được các tác vụ phức tạp đòi hỏi suy luận sâu.

https://siliconangle.com/2024/06/18/three-insights-thecube-databricks-data-ai-summit-unity-catalog-dataaisummit/