Dấu chân môi trường của các mô hình AI phổ biến như GPT-4o, Claude-3.7 và DeepSeek

• Một nghiên cứu mới được công bố trên arXiv (Cornell University) đã thiết lập bộ benchmark đầu tiên tính đến hạ tầng phần cứng khi đánh giá tác động môi trường của AI.

• Nhóm nghiên cứu từ Đại học Rhode Island, Providence College và Đại học Tunis sử dụng dữ liệu độ trễ API, loại GPU và nguồn điện khu vực để tính toán mức tiêu thụ năng lượng, nước và lượng khí CO₂ phát thải cho 30 mô hình AI phổ biến.

• Mỗi mô hình được gán điểm “eco-efficiency” dựa trên tổng hợp các yếu tố môi trường kể trên.

• GPT-4o mini (dùng GPU A100 cũ) tiêu thụ nhiều điện hơn GPT-4o bản lớn (dùng GPU H100 hiện đại hơn). Điều này cho thấy phần cứng ảnh hưởng đáng kể đến hiệu quả sinh thái.

• Claude-3.7 Sonnet của Anthropic là mô hình tiết kiệm năng lượng nhất hiện nay trong danh sách đánh giá.

• Các mô hình lớn như OpenAI’s o3 và DeepSeek reasoning dùng trên 33 Wh cho mỗi truy vấn dài – gấp 70 lần GPT-4.1 nano.

• Ngay cả truy vấn ngắn của GPT-4o cũng dùng 0,43 Wh. Với 700 triệu lượt sử dụng GPT-4o mỗi ngày (theo ước tính từ OpenAI), mức tiêu thụ điện hằng năm có thể đạt từ 392 đến 463 GWh – đủ cấp điện cho khoảng 35.000 hộ gia đình Mỹ.

• Ngoài năng lượng, mô hình còn tiêu thụ lượng nước đáng kể. Việc sử dụng ChatGPT-4o trong một năm tương đương nhu cầu nước uống của khoảng 1,2 triệu người mỗi năm.

• Nhà nghiên cứu Nidhal Jegham nhấn mạnh: “Ở quy mô cá nhân, tác động tưởng chừng nhỏ, nhưng khi nhân lên theo quy mô toàn cầu, đây là một vấn đề môi trường đang nổi lên nhanh chóng.”

📌 Một truy vấn ngắn từ GPT-4o tiêu thụ 0,43 Wh điện – nghe thì ít, nhưng ở mức 700 triệu lượt/ngày, lượng điện có thể lên đến 463 GWh/năm, tương đương 35.000 hộ gia đình Mỹ. Claude-3.7 là mô hình tiết kiệm nhất, trong khi các bản AI dùng GPU cũ như GPT-4o mini tiêu tốn điện năng vượt trội. AI không chỉ đốt dữ liệu – mà còn đốt điện, nước và tạo ra khí thải CO₂ đáng kể!

https://www.fastcompany.com/91336991/openai-anthropic-deepseek-ai-models-environmental-impact