Đây có phải là sự kết thúc của nghiên cứu truyền thống? Perplexity AI nghĩ vậy

- Perplexity AI vừa ra mắt Deep Research, công cụ nghiên cứu tự động có khả năng thực hiện tìm kiếm đa nguồn và tổng hợp báo cáo toàn diện

- Người dùng miễn phí có thể sử dụng 5 truy vấn/ngày, trong khi người dùng Pro được 500 truy vấn/ngày với mức phí 20 USD/tháng

- Deep Research hoạt động qua 3 giai đoạn: nghiên cứu lặp lại, viết báo cáo và xuất báo cáo dưới dạng PDF, tài liệu hoặc Perplexity Pages

- Công cụ đạt điểm 21,1% trong bài kiểm tra Humanity's Last Exam, vượt qua các mô hình hàng đầu như Gemini Thinking, o3-mini và DeepSeek-R1

- Độ chính xác đạt 93,9% trên tiêu chuẩn SimpleQA, cao hơn nhiều mô hình AI khác

- Deep Research phù hợp cho nhiều ứng dụng như phân tích tài chính, nghiên cứu thị trường và tư vấn cá nhân

- Perplexity cũng tích hợp mô hình Sonar cho người dùng Pro, được xây dựng trên nền tảng nguồn mở Llama 3.3 70B của Meta

- Sonar được vận hành bởi Cerebras Inference, có khả năng tạo ra 1.200 token mỗi giây

- Tính năng hiện có trên web và sẽ sớm ra mắt trên iOS, Android và Mac

- So với OpenAI, gói ChatGPT Pro có giá 200 USD/tháng và giới hạn 100 truy vấn/tháng cho tính năng nghiên cứu sâu

📌 Perplexity AI định hình lại tương lai nghiên cứu với Deep Research - công cụ miễn phí có hiệu suất vượt trội (93,9% độ chính xác), chi phí thấp hơn 10 lần so với ChatGPT Pro và khả năng xử lý 1.200 token/giây.

https://analyticsindiamag.com/ai-news-updates/is-this-the-end-of-traditional-research-perplexity-ai-thinks-so/

Đây có phải là sự kết thúc của nghiên cứu truyền thống? Perplexity AI nghĩ vậy

Deep Research của Perplexity AI có thể xử lý các nhiệm vụ cấp độ chuyên gia trong tài chính, marketing, nghiên cứu sản phẩm và nhiều lĩnh vực khác.

Minh họa bởi Diksha Mishra
Tác giả: Siddharth Jindal

Lấy cảm hứng từ OpenAI và Google, Perplexity AI đã ra mắt Deep Research – một công cụ nghiên cứu và phân tích chuyên sâu hoạt động tự động. Tính năng này thực hiện nhiều lượt tìm kiếm, xem xét hàng trăm nguồn và tổng hợp kết quả thành các báo cáo toàn diện. Công cụ này miễn phí cho tất cả mọi người – tối đa 5 truy vấn mỗi ngày đối với người không đăng ký và 500 truy vấn mỗi ngày cho người dùng Pro.

Theo Perplexity, Deep Research có thể xử lý các nhiệm vụ cấp độ chuyên gia trong tài chính, marketing, nghiên cứu sản phẩm và nhiều lĩnh vực khác. “Chúng tôi tin rằng mọi người đều nên có quyền truy cập vào các công cụ nghiên cứu mạnh mẽ”, công ty tuyên bố.

“Rất vui mừng giới thiệu Perplexity Deep Research Agent: miễn phí cho tất cả người dùng. Người dùng trả phí chỉ cần chi 20 USD/tháng để truy cập một nhà nghiên cứu cấp độ chuyên gia cho bất kỳ chủ đề nào, với 500 truy vấn mỗi ngày và thời gian chờ chưa đến 3 phút để nhận được một báo cáo nghiên cứu đầy đủ,” đồng sáng lập kiêm CEO Perplexity AI, Aravind Srinivas, chia sẻ trong một bài đăng trên X.

Trong khi đó, Deep Research của OpenAI được cung cấp như một phần của gói ChatGPT Pro, có giá 200 USD mỗi tháng. Gói này giới hạn ở 100 truy vấn mỗi tháng.

Tính năng này ban đầu có sẵn trên nền tảng web và sẽ sớm được triển khai trên iOS, Android và Mac. Người dùng có thể truy cập bằng cách chọn “Deep Research” từ trình chọn chế độ trước khi gửi truy vấn.

Perplexity tuyên bố mô hình Deep Research của họ đạt điểm 21,1% trên bài kiểm tra Humanity’s Last Exam, vượt trội so với Gemini Thinking, o3-mini, o1, DeepSeek-R1 và nhiều mô hình hàng đầu khác. Nó cũng đạt độ chính xác 93,9% trên bài kiểm tra SimpleQA, cao hơn các mô hình AI hàng đầu khác.

Công ty định vị Deep Research như một công cụ cho nhiều ứng dụng, bao gồm phân tích tài chính, nghiên cứu thị trường và tư vấn cá nhân. “Deep Research nâng tầm khả năng trả lời câu hỏi lên một cấp độ mới,” Perplexity tuyên bố. Hệ thống AI này được thiết kế để hoạt động giống như các nhà nghiên cứu con người, tinh chỉnh sự hiểu biết của mình khi thu thập thêm dữ liệu.

Deep Research hoạt động theo 3 giai đoạn: nghiên cứu lặp lại, viết báo cáo và khả năng xuất báo cáo. AI sẽ tìm kiếm thông tin, đánh giá nguồn, điều chỉnh phương pháp tiếp cận và tổng hợp phát hiện vào một báo cáo. Người dùng sau đó có thể xuất báo cáo dưới dạng PDF, tài liệu hoặc Perplexity Pages để chia sẻ.

Công ty cũng đã tối ưu hóa Deep Research để tăng tốc độ. Đáng chú ý, công ty gần đây đã công bố rằng mô hình nội bộ của họ, Sonar, sẽ có sẵn cho tất cả người dùng Pro trên nền tảng này. Giờ đây, người dùng có gói Perplexity Pro có thể đặt Sonar làm mô hình mặc định bằng cách thay đổi cài đặt.

Sonar được xây dựng trên nền tảng Llama 3.3 70B mã nguồn mở của Meta. Nó được cung cấp bởi Cerebras Inference, công cụ suy luận AI được tuyên bố là nhanh nhất thế giới. Mô hình này có thể tạo ra 1.200 token mỗi giây.