- Decision Intelligence (DI) là lĩnh vực mới kết hợp khoa học dữ liệu, lý thuyết quyết định và AI để cải thiện việc ra quyết định.
- DI có 3 cấp độ: Hỗ trợ quyết định (cung cấp thông tin), Tăng cường quyết định (đưa ra đề xuất), Tự động hóa quyết định (tự động đưa ra và thực thi quyết định).
- Nghiên cứu cho thấy có mối tương quan 95% giữa hiệu quả ra quyết định và hiệu quả tài chính. Các công ty S&P 500 lãng phí trung bình 250 triệu USD/năm do ra quyết định kém.
- 74% nhân viên và lãnh đạo cho biết số lượng quyết định họ đưa ra mỗi ngày tăng gấp 10 lần trong 3 năm qua. 85% hối tiếc hoặc nghi ngờ về quyết định đã đưa ra.
- DI đặc biệt quan trọng trong IT vì sự phong phú của dữ liệu, độ phức tạp của hệ thống, tốc độ đổi mới công nghệ và các mối quan tâm về bảo mật.
- Nền tảng DI tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, sử dụng phân tích và machine learning để đưa ra thông tin chi tiết, khuyến nghị hành động.
- Hiệu quả của DI phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu. Cần có quy trình quản trị dữ liệu chặt chẽ, quy trình thu thập và quản lý chuẩn hóa.
- DI không thay thế con người mà trao quyền cho họ đưa ra quyết định tốt hơn. Cần kết hợp công cụ DI với đánh giá của con người.
📌 Decision Intelligence giúp tối ưu hóa việc ra quyết định trong doanh nghiệp thông qua kết hợp khoa học dữ liệu, lý thuyết quyết định và AI. DI có 3 cấp độ: Hỗ trợ quyết định (cung cấp thông tin), Tăng cường quyết định (đưa ra đề xuất), Tự động hóa quyết định (tự động đưa ra và thực thi quyết định).
https://thenewstack.io/decision-intelligence-what-is-it-and-why-do-you-need-it/