• Công ty khởi nghiệp AI Trung Quốc DeepSeek báo cáo biên lợi nhuận lý thuyết hàng ngày đạt 545% cho dịch vụ suy luận, mặc dù có nhiều hạn chế về khả năng tạo doanh thu và cấu trúc giá chiết khấu.

• Dựa trên mô hình giá của DeepSeek-R1 (tính phí 0,14 USD/triệu token đầu vào cho cache hits, 0,55 USD/triệu cho cache misses và 2,19 USD/triệu token đầu ra), doanh thu lý thuyết hàng ngày đạt 562.027 USD.

• Tuy nhiên, thu nhập thực tế thấp hơn nhiều do giá thấp hơn cho DeepSeek-V3, dịch vụ web và ứng dụng miễn phí, cùng chiết khấu tự động vào ban đêm.

• DeepSeek cho biết: "Chiến lược định giá của chúng tôi ưu tiên khả năng tiếp cận và áp dụng dài hạn hơn là tối đa hóa doanh thu ngay lập tức."

• Dịch vụ suy luận của DeepSeek chạy trên GPU NVIDIA H800, với các phép nhân ma trận và truyền điều phối sử dụng định dạng FP8, trong khi tính toán MLA cốt lõi và truyền kết hợp hoạt động ở BF16.

• Trong khoảng thời gian 24 giờ từ 27/2/2025 đến trưa 28/2/2025, DeepSeek ghi nhận tỷ lệ sử dụng node cao nhất là 278, với trung bình 226,75 node hoạt động.

• Mỗi node chứa tám GPU H800 với chi phí thuê ước tính 2 USD/GPU/giờ, tổng chi phí hàng ngày đạt 87.072 USD.

• Việc ra mắt mô hình DeepSeek-R1 (được đào tạo với ngân sách 6 triệu USD) đã gây ra phản ứng mạnh trên thị trường, khiến cổ phiếu NVIDIA giảm 17%, xóa sổ gần 600 tỷ USD giá trị.

• CEO NVIDIA Jensen Huang nhận xét rằng nhu cầu suy luận đang tăng tốc, được thúc đẩy bởi các mô hình suy luận mới như DeepSeek-R1 có thể tiêu thụ lượng tính toán gấp 100 lần.

• DeepSeek dự kiến phát hành mô hình suy luận tiếp theo, DeepSeek-R2, "càng sớm càng tốt", với khả năng lập trình tốt hơn và suy luận bằng nhiều ngôn ngữ ngoài tiếng Anh.

📌 Startup AI Trung Quốc DeepSeek đang tạo ra lợi nhuận lý thuyết 545% mỗi ngày với doanh thu tiềm năng 562.027 USD, trong khi chi phí vận hành chỉ 87.072 USD. Mô hình DeepSeek-R1 tạo ra ảnh hưởng lớn đến thị trường, làm giảm 17% giá cổ phiếu NVIDIA dù được đào tạo với ngân sách khiêm tốn 6 triệu USD.