• Công ty AI Trung Quốc DeepSeek đã gây chấn động thị trường vào tháng 1/2025 khi phát hành mô hình DeepSeek-R1, tạm thời vượt qua ChatGPT của OpenAI để trở thành ứng dụng miễn phí được tải xuống nhiều nhất trên App Store của Apple.

• Cổ phiếu Nvidia đã giảm hơn 15% trong một ngày giao dịch khi thị trường nhận ra rằng việc phát triển mô hình AI có thể được thực hiện với chi phí thấp hơn và ít tài nguyên hơn dự kiến. Tính từ đầu năm 2025, cổ phiếu Nvidia đã giảm gần 9%.

• Theo CEO của Kolena Mohamed Elgendy, DeepSeek đã chứng minh có thể tối ưu hóa quy trình xây dựng mô hình để yêu cầu ít sức mạnh tính toán hơn, tác động tiêu cực đến Nvidia nhưng mở ra cơ hội cho nhiều công ty xây dựng các mô hình nền tảng.

• DeepSeek sử dụng bộ xử lý Xeon và Gaudi của Intel, giúp khách hàng đạt hiệu suất tốt với chi phí thấp hơn.

• Mặc dù có vấn đề về độ chính xác (tỷ lệ ảo giác 14,3% so với 2% của GPT-4 của OpenAI), DeepSeek vẫn được coi là bước đột phá trong cách tiếp cận hiệu quả để huấn luyện các mô hình lớn.

• CEO của Vectara Amr Awadallah cho rằng con số 6 triệu USD mà DeepSeek tuyên bố để huấn luyện mô hình là không chính xác, và chi phí thực tế có thể lên đến 50 triệu USD - vẫn thấp hơn nhiều so với 149 triệu USD của Google Gemini.

• Elgendy dự đoán sẽ có nhiều mô hình nền tảng được xây dựng với ngân sách tương đối thấp xuất hiện, đặc biệt trong các lĩnh vực cụ thể như y tế, nghiên cứu, dược phẩm, kế toán và tài chính.

• Microsoft gần đây bị đồn thu hẹp kế hoạch xây dựng trung tâm dữ liệu AI, nhưng công ty đã phủ nhận và khẳng định cam kết chi 80 tỷ USD, mặc dù có thể "điều chỉnh chiến lược cơ sở hạ tầng ở một số lĩnh vực".

• CEO của Nvidia Jensen Huang đã phản bác quan điểm cho rằng AI không cần tính toán nhiều hơn nữa, khẳng định rằng thực tế hoàn toàn ngược lại.

• Awadallah dự đoán cạnh tranh sẽ gay gắt hơn giữa các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng AI như Nvidia, và chỉ những công ty có thể duy trì hoạt động bất chấp sự sụt giảm biên lợi nhuận mới có thể tồn tại và phát triển.

📌 DeepSeek-R1 của Trung Quốc đã chứng minh khả năng tạo ra mô hình AI với chi phí thấp (khoảng 6-50 triệu USD so với 149 triệu USD của Google), làm lung lay thị trường chip AI và buộc Nvidia cùng các gã khổng lồ công nghệ phải đối mặt với thách thức dân chủ hóa công nghệ AI.