DeepSeek trở thành "bộ não" của các tập đoàn nhà nước Trung Quốc, tiết kiệm 90% thời gian vận hành

https://asiatimes.com/2025/02/deepseek-is-now-the-brain-of-chinese-state-owned-firms/#

DeepSeek trở thành bộ não của các doanh nghiệp nhà nước Trung Quốc

Các nhà nghiên cứu Trung Quốc cho rằng nguồn dữ liệu phong phú của doanh nghiệp nhà nước có thể giúp đẩy nhanh sự phát triển AI của Trung Quốc

Tác giả: Yong Jian
Ngày 28 tháng 2 năm 2025

Các doanh nghiệp nhà nước (DNNN) lớn tại Trung Quốc đã kết nối với mô hình trí tuệ nhân tạo của DeepSeek sau khi chính phủ trung ương triển khai chương trình “AI+” nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động.

Tân Hoa Xã đưa tin ít nhất 20 doanh nghiệp do chính phủ trung ương sở hữu đã tích hợp DeepSeek vào hoạt động của mình. Các công ty này thuộc các ngành năng lượng, viễn thông, ô tô, tài chính và xây dựng.

Trong lĩnh vực năng lượng và hóa chất, Sinopec, PetroChina, CNOOC, Sinochem, China National Nuclear Power Co, China General Nuclear Power Group, China Southern Power Grid và China Oil and Gas Pipeline Network Corp (PipeChina) cho biết họ đã kết nối các mô hình AI của mình với DeepSeek-R1, được ra mắt vào ngày 20 tháng 1.

“Với DeepSeek và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) khác, các trung tâm kiểm soát dầu khí của PipeChina có thể thiết lập kế hoạch sản xuất chỉ trong vài phút thay vì 4 giờ,” Xu Kun, phó tổng giám đốc Công ty Công nghệ Kỹ thuật số Zhiwang Bắc Kinh, một đơn vị thuộc PipeChina, nói trong một cuộc phỏng vấn với Đài truyền hình trung ương Trung Quốc (CCTV). “Ngoài ra, các mô hình AI còn giúp tăng độ chính xác lên 10%.”

LLMs là thuật ngữ chỉ các mô hình AI như ChatGPT, có khả năng hiểu ngôn ngữ con người và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).

“Bên cạnh đó, PipeChina có thể sử dụng DeepSeek để rút ngắn thời gian mô phỏng quá trình xây dựng kho chứa khí bằng hang muối từ vài chục ngày xuống chỉ còn một giờ,” Xu nói.

PipeChina, do Ủy ban Giám sát và Quản lý Tài sản Nhà nước (SASAC) của Quốc vụ viện kiểm soát, là đơn vị thi công tuyến đường ống dẫn khí tự nhiên Trung Quốc-Nga, còn gọi là "Sức mạnh Siberia". Đường ống này vận chuyển 38 tỷ mét khối khí tự nhiên mỗi năm từ đông Siberia của Nga sang miền bắc Trung Quốc.
Năm 2022, PipeChina thành lập Công ty Công nghệ Kỹ thuật số Zhiwang Bắc Kinh để số hóa hoạt động của mình.

Tháng 12 năm ngoái, PipeChina ra mắt mô hình AI "Pipeline Network" sử dụng nền tảng Huawei Cloud. Công ty cho biết đã triển khai mô hình này trong hơn 20 tình huống ứng dụng và có kế hoạch mở rộng sang 80 tình huống khác.

Kế hoạch của Bắc Kinh

Ngày 17 tháng 2, Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình đã gặp gỡ các lãnh đạo doanh nghiệp tại một hội nghị ở Bắc Kinh. Những người tham dự gồm nhà sáng lập Huawei Nhậm Chính Phi, đồng sáng lập Alibaba Jack Ma, chủ tịch Tencent Mã Hóa Đằng, nhà sáng lập DeepSeek Lương Văn Phong và nhà sáng lập Unitree Robotics Vương Hưng Hưng.

Ngày 19 tháng 2, SASAC tổ chức cuộc họp với một nhóm DNNN trung ương để tổng kết kết quả phát triển AI và lên kế hoạch cho tương lai. DNNN bao gồm tất cả doanh nghiệp do chính phủ trung ương và địa phương kiểm soát, trong khi DNNN trung ương là các doanh nghiệp thuộc sở hữu của chính phủ trung ương.

“Các DNNN trung ương nên nắm bắt thời cơ chiến lược để phát triển ngành AI. Họ cần cải thiện các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), tập trung vào việc ứng dụng công nghệ cốt lõi, xây dựng hệ sinh thái mở, phát triển đổi mới sáng tạo từ con số 0 và thương mại hóa thành tựu khoa học,” cuộc họp nêu rõ.

“Chính phủ trung ương cần tăng cường hỗ trợ DNNN trung ương ứng dụng công nghệ AI, nhấn mạnh sự phát triển AI trong kế hoạch 5 năm lần thứ 15 (2026-2030), hỗ trợ tạo ra nhiều doanh nghiệp AI hàng đầu và startup hơn,” cuộc họp cho biết, đồng thời nhấn mạnh rằng chính phủ và DNNN trung ương sẽ tăng cường đầu tư vốn để đảm bảo các nhân tài có thể tập trung vào nghiên cứu và phát triển dài hạn.

“Cuộc đua AI phụ thuộc vào quy mô và chất lượng dữ liệu,” Zhou Lisa, nhà nghiên cứu tại Hiệp hội Cải cách và Phát triển Doanh nghiệp Trung Quốc – một đơn vị nghiên cứu trực thuộc SASAC – nói với Tân Hoa Xã. “Các DNNN trung ương sở hữu nguồn dữ liệu khổng lồ, do đó họ có thể sử dụng DeepSeek để chia sẻ và thương mại hóa dữ liệu của mình.”

“Nhiều DNNN trong lĩnh vực năng lượng đã triển khai các ứng dụng AI để thúc đẩy chuyển đổi số. Việc kết nối với DeepSeek sẽ giúp họ cung cấp thêm nhiều giải pháp,” bà nói.

Bà lấy ví dụ rằng Sinochem sử dụng DeepSeek để xử lý thông tin phức tạp, suy luận logic và mở rộng kiến thức lĩnh vực để đáp ứng các kịch bản kinh doanh khác nhau. Trong khi đó, China Southern Power Grid đã nâng cấp mô hình AI Big Watt của mình – ra mắt vào tháng 9 năm 2023 – để thu thập dữ liệu về thiệt hại của cơ sở hạ tầng.

Thách thức

Trung Quốc đã phát triển các mô hình AI phục vụ công nghiệp trong vài năm qua.

Tháng 5 năm ngoái, China Mobile ra mắt mô hình AI Jiutian, có chuyên môn trong 15 ngành công nghiệp, bao gồm viễn thông, sản xuất điện, logistics, năng lượng, kim loại, xây dựng, giao thông và hàng không. Công ty cho biết sẽ phát triển thêm các mô hình AI tùy chỉnh cho 40 ngành công nghiệp khác.

Tháng 7, China Telecom ra mắt mô hình AI tạo sinh TeleChat2, có khả năng chỉnh sửa video và thiết kế đồ họa. Công ty cho biết TeleChat2 có thể hiểu các phương ngữ khác nhau của Trung Quốc và được sử dụng rộng rãi trong các dịch vụ công tại nhiều thành phố.

Tuy nhiên, các doanh nghiệp Trung Quốc vẫn gặp thách thức khi cố gắng tích hợp công nghệ AI và Internet vạn vật (IoT).

Tháng 6 năm 2024, chuyên gia AI Đổng Triệu Kiệt từ China Southern Power Grid cho biết công ty đã triển khai drone để kiểm tra cột truyền tải điện và chụp hơn 10.000 bức ảnh về chốt tách.

Ông kỳ vọng AI có thể tự động xác định chốt bị hỏng từ các bức ảnh, nhưng thực tế không như vậy. Cuối cùng, các kỹ sư phải đến thực địa thu thập dữ liệu và dạy AI rằng có đến 500 dạng hỏng hóc khác nhau của chốt tách.

Sau khi mô hình AI hoạt động ổn định, công ty tiết kiệm được khoảng 10 triệu nhân dân tệ (1,37 triệu USD) mỗi năm cho việc tìm kiếm chốt tách bị hỏng.

Trong khi truyền thông nhà nước ca ngợi sự phát triển của AI tại Trung Quốc, một nhà bình luận ở Giang Tô có tên Qianqian cảnh báo rằng AI có thể thay thế hàng chục triệu việc làm, từ công nhân nhà máy và nhân viên giao hàng đến chuyên gia y tế và công chức. Bà cho rằng mọi người cần liên tục học hỏi kỹ năng mới để tránh mất việc.

Yong Jian là cộng tác viên của Asia Times. Ông là một nhà báo Trung Quốc chuyên viết về công nghệ, kinh tế và chính trị Trung Quốc.