DeepSig tung ra trung tâm mô hình AI cho hệ thống vô tuyến cho ngành viễn thông không dây

• DeepSig, công ty AI chuyên về ứng dụng AI trong truyền thông không dây, vừa ra mắt kho lưu trữ mới cho các mô hình AI áp dụng cho hệ thống vô tuyến.

• Kho lưu trữ có tên OmniSIG Model Hub, được thiết kế để lưu trữ các mô hình cho Động cơ OmniSIG của DeepSig (trước đây gọi là OmniSIG Sensor).

• OmniSIG Model Hub là nơi các nhà khai thác, nhà phát triển và nhà nghiên cứu có thể lưu trữ, quản lý và truy xuất các mô hình đã được huấn luyện trước cũng như các mô hình tùy chỉnh hoặc độc quyền.

• Động cơ OmniSIG của DeepSig có khả năng phát hiện và nhận dạng tín hiệu RF, cho phép báo cáo gần thời gian thực về các bất thường, thay đổi và mối đe dọa trong hệ thống RF.

• Kho lưu trữ đã bao gồm nhiều mô hình do DeepSig phát triển, kiểm tra và xác thực. Nó cho phép truy cập các khả năng OmniSIG ngoài mô hình mặc định.

• Các mô hình có sẵn bao gồm mô hình cho tín hiệu như radio bấm để nói hoặc các thiết bị truyền thông khác, và tín hiệu drone thương mại.

• Người dùng có thể tìm kiếm mô hình dựa trên tiêu chí như loại tín hiệu hoặc dải tần số.

• OmniSIG Model Hub cung cấp địa điểm an toàn để quản lý và chia sẻ cả mô hình đã được huấn luyện trước hoặc mô hình tùy chỉnh.

• Kho lưu trữ có khía cạnh cộng tác cộng đồng, giúp đẩy nhanh quá trình phát triển, giảm chi phí đào tạo và cho phép người dùng tập trung vào việc tinh chỉnh mô hình cho nhu cầu cụ thể.

• Tim O'Shea, CTO của DeepSig, cho biết kho lưu trữ mô hình trung tâm sẽ đẩy nhanh khả năng người dùng tận dụng cảm biến phổ tần dựa trên học sâu AI/ML với các tín hiệu và băng tần mới.

• Trong tương lai, DeepSig dự định mở rộng Model Hub để bao gồm các mô hình AI OmniPHY đã được xác minh và hợp tác cho các ứng dụng 5G, 6G và RAN Digital Twin.

• DeepSig là một trong những đơn vị đầu tiên nhận được tài trợ từ Quỹ Đổi mới Chuỗi cung ứng Không dây Công cộng của NTIA, còn được gọi là Quỹ Đổi mới Không dây.

• Khoản tài trợ này đã thúc đẩy nghiên cứu và phát triển liên quan đến AI tạo sinh và các công cụ mô hình hóa, đo lường môi trường không dây trong điều kiện thực tế của DeepSig, tập trung vào khả năng áp dụng cho Open RAN.

📌 DeepSig ra mắt OmniSIG Model Hub, kho lưu trữ mô hình AI cho hệ thống vô tuyến, nhằm thúc đẩy phát triển và ứng dụng AI trong viễn thông không dây. Nền tảng này cung cấp công cụ quản lý, chia sẻ mô hình và hợp tác cộng đồng, hướng tới các ứng dụng 5G, 6G và Open RAN trong tương lai.

https://www.rcrwireless.com/20240807/ai-ml/deepsig-launches-hub-for-ai-models-for-radio-systems