Deloitte: Đầu tư AI tạo sinh tăng mạnh nhưng triển khai gặp nhiều trở ngại

• Theo báo cáo quý tháng 8/2024 của Deloitte, 67% tổ chức được khảo sát cho biết đang tăng đầu tư vào AI tạo sinh.

• Tuy nhiên, 7/10 tổ chức thừa nhận chỉ đưa được 30% hoặc ít hơn các thử nghiệm AI tạo sinh vào sản xuất thực tế.

• Jim Rowan, Giám đốc AI của Deloitte, cho rằng dữ liệu là thách thức lớn nhất khi triển khai AI tạo sinh. Các vấn đề về nguồn dữ liệu, cách sử dụng, quyền sử dụng thông tin bên thứ ba cần được xem xét kỹ lưỡng.

• Để triển khai thành công, cần có chiến lược rõ ràng và đội ngũ liên ngành bao gồm IT, pháp lý, quản lý rủi ro, tuân thủ và chủ sở hữu kinh doanh chính.

• Quá trình thử nghiệm gặp nhiều thách thức như quản lý các phiên bản mô hình ngôn ngữ lớn, lựa chọn mô hình phù hợp cho từng trường hợp sử dụng.

• IT cần xem xét không chỉ nguồn dữ liệu mà còn quyền sử dụng dữ liệu, sự phù hợp của mô hình và tương tác giữa nhiều mô hình trong một quy trình.

• Việc triển khai AI tạo sinh đòi hỏi sự tham gia của nhiều bộ phận như pháp lý, làm tăng độ phức tạp của quy trình.

• Tuy nhiên, điều này cũng làm nổi bật tầm quan trọng của quản lý dữ liệu trong tổ chức. Các Giám đốc dữ liệu nhận thấy sự quan tâm và đầu tư vào quản lý dữ liệu đang tăng lên.

• Việc sử dụng AI tạo sinh mà không có quy trình thận trọng có thể làm giảm giá trị công ty và đặt thông tin bảo mật cá nhân vào rủi ro.

• Rowan nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng nền tảng quản lý dữ liệu vững chắc để hỗ trợ triển khai AI tạo sinh hiệu quả.

📌 Báo cáo Deloitte cho thấy 67% tổ chức tăng đầu tư AI tạo sinh, nhưng 70% chỉ triển khai được 30% thử nghiệm. Thách thức chính là quản lý dữ liệu và quy trình phức tạp. Cần chiến lược rõ ràng, đội ngũ liên ngành và nền tảng quản lý dữ liệu vững chắc để triển khai thành công.

https://www.itbrew.com/stories/2024/09/05/deloitte-sees-big-investments-slow-rollouts-in-generative-ai