• Diagram of Thought (DoT) là một khung AI mới được phát triển bởi các nhà nghiên cứu từ Đại học Thanh Hoa và Phòng thí nghiệm Trí tuệ nhân tạo Thượng Hải.
• DoT xây dựng trên các nghiên cứu trước đó như Chain-of-Thought (CoT), Tree-of-Thought (ToT) và Graph-of-Thought (GoT), tích hợp điểm mạnh của chúng vào một mô hình thống nhất trong một LLM duy nhất.
• Khung này mô hình hóa quá trình suy luận lặp lại như một đồ thị có hướng không chu trình (DAG) trong một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
• DoT tích hợp các mệnh đề, phê bình, tinh chỉnh và xác minh vào DAG, sử dụng các token đặc trưng cho vai trò để đề xuất, phê bình và tổng hợp.
• Phương pháp này sử dụng dự đoán token tiếp theo tự hồi quy để chuyển đổi liền mạch giữa đề xuất ý tưởng và đánh giá phê bình, làm phong phú vòng phản hồi mà không cần can thiệp bên ngoài.
• DoT được hình thức hóa trong lý thuyết topos, cung cấp nền tảng toán học vững chắc đảm bảo tính nhất quán và hợp lý trong quá trình suy luận.
• Khung này giải quyết các hạn chế của các phương pháp trước đó và cung cấp một mô hình tinh vi có khả năng xử lý sự phức tạp của suy luận giống con người một cách hiệu quả về mặt tính toán.
• Bằng cách nhúng toàn bộ quá trình suy luận trong một mô hình, DoT loại bỏ sự phức tạp liên quan đến sự hợp tác đa mô hình.
• Phương pháp này tập trung vào việc cải thiện cả quá trình đào tạo và suy luận, tiềm năng nâng cao khả năng của các mô hình chuyên về suy luận thế hệ tiếp theo.
• DoT tạo điều kiện cải thiện lặp đi lặp lại các mệnh đề thông qua phản hồi bằng ngôn ngữ tự nhiên và đóng góp đặc trưng theo vai trò.
• Khung này cho phép khám phá các con đường suy luận phức tạp, dẫn đến kết luận chính xác hơn và quá trình suy luận mạch lạc hơn.
• Vai trò Tổng hợp viên tổng hợp các mệnh đề đã được xác nhận thành một chuỗi suy nghĩ mạch lạc, nâng cao độ tin cậy.
• Thiết kế sáng tạo và nền tảng lý thuyết của DoT thể hiện tiềm năng đáng kể trong việc cải thiện quá trình suy luận trong các mô hình ngôn ngữ lớn.
📌 Diagram of Thought (DoT) là khung AI tiên tiến mô hình hóa suy luận lặp lại như DAG trong một LLM duy nhất. Tích hợp mệnh đề, phê bình và xác minh, DoT sử dụng lý thuyết topos để đảm bảo tính nhất quán. Phương pháp này hứa hẹn nâng cao khả năng suy luận của LLM trong các tác vụ phức tạp.
https://www.marktechpost.com/2024/09/20/diagram-of-thought-dot-an-ai-framework-that-models-iterative-reasoning-in-large-language-models-llms-as-the-construction-of-a-directed-acyclic-graph-dag-within-a-single-model/