Doanh nghiệp Canada đang tụt lại trong cuộc đua AI do thiếu niềm tin và tầm nhìn

• Dù Canada sở hữu đội ngũ học giả xuất sắc và hệ sinh thái nghiên cứu AI hàng đầu, chỉ 12,2% doanh nghiệp tích hợp AI vào sản xuất/dịch vụ trong năm 2025 – thấp hơn mức trung bình của OECD.

• Lý do chính không phải là thiếu công nghệ hay nhân lực, mà là "khoảng trống tưởng tượng" – các nhà lãnh đạo không hình dung được giá trị chiến lược hoặc lợi ích thực tiễn của AI.

• Trong các ngành khoa học kỹ thuật và tài chính, tỷ lệ có kế hoạch ứng dụng AI là khoảng 37%, nhưng trong lĩnh vực sản xuất, bán lẻ và xây dựng – trụ cột kinh tế – tỷ lệ này dưới 20%.

• Chỉ 24% lao động Canada được đào tạo AI, dẫn đến hiểu nhầm và thiếu niềm tin với công nghệ này, mặc dù 97% SME áp dụng AI nhận được “lợi ích rõ rệt”.

• Bell Canada rút ngắn phê duyệt bằng cách tổ chức đào tạo hội đồng quản trị và định lượng chi phí của sự chậm trễ; kết quả là hệ thống phân tích giọng nói xử lý 50.000 cuộc gọi mỗi ngày.

• Hopper (Montreal) tái đào tạo nhân viên thay vì thay thế, giúp rút ngắn thời gian phản hồi khách hàng từ 20 phút xuống dưới 5 phút và tiết kiệm 90% chi phí.

• Một nhân viên không biết lập trình tại Lumberhub tự xây công cụ báo giá bằng AI, chứng minh vai trò của các "siêu tác nhân" nội bộ.

• Các doanh nghiệp lớn bị “tê liệt vì có quá nhiều lựa chọn” và thường thiếu quy trình đánh giá ưu tiên, cộng thêm vấn đề tài chính, nhân sự và định giá sai lợi ích.

• Dữ liệu là rào cản lớn khi nhiều doanh nghiệp vẫn dùng hạ tầng cũ, dữ liệu phân mảnh hoặc không thể tích hợp; ví dụ, hệ thống GEMINI của St. Michael's Hospital vẫn gặp khó về tương thích.

• Linamar dùng AI phân tích 10 năm dữ liệu để phát hiện những lỗi nhỏ không ai nhận ra, giúp tăng năng suất.

• Canada chỉ có 1/10 năng lực AI compute trên đầu người so với Mỹ. Chính phủ đã khởi động chiến lược AI trị giá 2 tỷ CAD, nhưng cần đẩy nhanh triển khai.

• Luật pháp Canada về AI phân mảnh và mơ hồ, đặc biệt gây khó khăn cho SME; cần lộ trình quốc gia rõ ràng, cân bằng giữa đổi mới và bảo vệ người dùng.

📌 Canada đang bị tụt hậu về AI không phải do thiếu công nghệ hay tài năng, mà vì thiếu tầm nhìn và niềm tin. Chỉ 12,2% doanh nghiệp sử dụng AI, trong khi các quốc gia khác tăng tốc. Báo cáo của RBC khuyến nghị cần đào tạo AI đại chúng, đầu tư hạ tầng tính toán, chuẩn hóa dữ liệu, và đơn giản hóa quy định để biến AI thành động lực tăng trưởng thực sự.

https://thehub.ca/2025/07/15/deepdive-bridging-the-imagination-gap-why-canadian-businesses-must-rethink-ai-adoption-now/