- Mô hình chatbot như ChatGPT thường được nhân cách hóa do khả năng giao tiếp giống như con người.
- Cuối năm ngoái, ChatGPT bắt đầu từ chối thực hiện một số nhiệm vụ và có vẻ như "học" cách trở nên lười biếng vào dịp nghỉ lễ.
- Mạng xã hội đưa ra suy đoán rằng chatbot có thể "học" được thói quen từ người dùng.
- Một nguyên nhân khác có thể là sự không khớp giữa dữ liệu đào tạo chung và dữ liệu "an toàn" của mô hình.
- Dữ liệu đào tạo chung thường lớn và khó phân tích, có thể dẫn đến việc mô hình học được kỹ năng không mong muốn.
- Người dùng có thể cần phải hứa hẹn ChatGPT phần thưởng để cải thiện hiệu suất cho đến khi mô hình có thể hiểu ngữ cảnh và yêu cầu một cách mượt mà hơn.
📌 Kết quả nghiên cứu từ TechCrunch cho thấy việc tương tác tốt với chatbot có thể cải thiện hiệu suất của nó. ChatGPT, một mô hình chatbot phổ biến, đã bắt đầu từ chối thực hiện một số nhiệm vụ và có vẻ như trở nên lười biếng vào dịp nghỉ lễ, khiến cộng đồng mạng xã hội đưa ra suy đoán về khả năng "học" của nó. Sự không khớp giữa dữ liệu đào tạo chung và dữ liệu an toàn có thể là nguyên nhân, khiến mô hình học được những kỹ năng không mong muốn. Người dùng có thể cần phải hứa hẹn ChatGPT phần thưởng để cải thiện hiệu suất.
Citations:
[1] Treating a chatbot nicely might boost its performance -- here's why | TechCrunch https://techcrunch.com/2024/02/23/treating-a-chatbot-nicely-might-boost-its-performance-heres-why/