Đột phá: Thuật toán mới giúp AI tiết kiệm tới 95% điện năng, mở ra kỷ nguyên AI xanh

• Các kỹ sư từ công ty BitEnergy AI đã phát triển một phương pháp xử lý AI mới, thay thế phép nhân số thực dấu phẩy động (FPM) bằng phép cộng số nguyên.

• Phương pháp mới có tên Linear-Complexity Multiplication (L-Mul), cho kết quả gần với FPM nhưng sử dụng thuật toán đơn giản hơn, đồng thời vẫn duy trì độ chính xác cao.

• L-Mul có thể giảm mức tiêu thụ điện năng của hệ thống AI lên tới 95%, đây là bước phát triển quan trọng cho tương lai AI.

• Tuy nhiên, phần cứng phổ biến hiện nay như GPU Blackwell sắp ra mắt của Nvidia chưa được thiết kế để xử lý thuật toán này.

• Việc chuyển đổi sang L-Mul có thể khiến các công ty AI do dự, đặc biệt là sau khi đã đầu tư hàng triệu hoặc tỷ đô la vào phần cứng AI hiện tại.

• Tuy nhiên, mức giảm 95% tiêu thụ điện năng có thể thúc đẩy các công ty công nghệ lớn chuyển đổi, đặc biệt nếu các nhà sản xuất chip AI phát triển mạch tích hợp chuyên dụng (ASIC) tận dụng thuật toán mới.

• Năng lượng hiện là rào cản chính cho sự phát triển AI. Chỉ riêng các GPU trung tâm dữ liệu bán ra năm ngoái đã tiêu thụ nhiều điện hơn 1 triệu hộ gia đình trong một năm.

• Google đã phải đặt mục tiêu khí hậu sang một bên do nhu cầu điện năng của AI, với lượng phát thải khí nhà kính tăng 48% so với năm 2019.

• Cựu CEO Google thậm chí đề xuất bỏ mục tiêu khí hậu và sử dụng AI tiên tiến hơn để giải quyết vấn đề nóng lên toàn cầu.

• Nếu xử lý AI có thể hiệu quả hơn về năng lượng, chúng ta có thể đạt được công nghệ AI tiên tiến mà không hy sinh môi trường.

• Việc giảm 95% mức sử dụng năng lượng cũng sẽ giảm gánh nặng cho lưới điện quốc gia, giảm nhu cầu xây dựng thêm nhà máy điện.

• Sự tiến bộ thực sự chỉ đến khi các bộ xử lý mạnh mẽ hơn và hiệu quả hơn. Nếu L-Mul hoạt động như quảng cáo, nhân loại có thể có cả AI tiên tiến và bảo vệ môi trường.

📌 Thuật toán L-Mul của BitEnergy AI hứa hẹn giảm 95% tiêu thụ điện năng cho AI bằng cách thay thế phép nhân phức tạp bằng phép cộng đơn giản. Đây có thể là bước đột phá quan trọng giúp phát triển AI bền vững, giảm tác động môi trường và gánh nặng cho lưới điện.

https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/ai-engineers-build-new-algorithm-for-ai-processing-replace-complex-floating-point-multiplication-with-integer-addition