Dự đoán 4 xu hướng AI nổi bật cho năm 2025

1. Sự suy giảm trong phát triển AI: Năm 2025, xu hướng phát triển mô hình AI lớn khả năng sẽ chững lại. Các chuyên gia trong ngành nhận thấy rằng việc gia tăng dữ liệu và sức mạnh xử lý không còn tạo ra cải tiến đáng kể như trước. 

2. Mô hình AI mới: Mô hình như OpenAI's o3 sẽ cho phép thực hiện nhiều bước xử lý trước khi đưa ra câu trả lời, nâng cao chất lượng phản hồi và khả năng "lập luận". Đây có thể là bước tiến quan trọng trong việc phát triển trí tuệ nhân tạo.

3. Ứng dụng AI trong đời sống hàng ngày: Năm 2025 có thể xuất hiện các ứng dụng AI có khả năng can thiệp trực tiếp vào cuộc sống của người dùng. Chúng sẽ học hỏi từ dữ liệu kỹ thuật số và hành vi của người dùng, trở thành những "ngân hàng trí nhớ" ảo. Tuy nhiên, sự thiếu tin cậy của công nghệ khiến các công ty cẩn trọng trong việc triển khai.

4. Tình hình thị trường chứng khoán: Cuộc đua AI giữa các công ty công nghệ lớn tiếp tục ảnh hưởng đến thị trường chứng khoán. Một số công ty đã bắt đầu báo cáo kết quả lớn từ việc áp dụng AI, nhưng nhiều doanh nghiệp vẫn phải đối mặt với không chắc chắn về cách sử dụng công nghệ này hiệu quả. Chính sách kinh tế và tiền tệ sẽ đóng vai trò quan trọng trong quyết định đầu tư của nhà đầu tư.

📌 Năm 2025 sẽ chứng kiến sự chuyển mình trong lĩnh vực AI với các xu hướng như mô hình mới và ứng dụng can thiệp vào cuộc sống, trong khi thị trường chứng khoán vẫn đầy biến động. Nvidia và các công ty công nghệ lớn sẽ tiếp tục giữ vai trò quan trọng trong ngành này.

https://www.ft.com/content/9978baaf-1f48-4e2c-bcfc-dc34d48e6e4c

#FT

4 dự đoán về AI cho năm 2025
Trong khi động lực phát triển các mô hình lớn có thể giảm dần, vẫn sẽ có những tiến bộ khác

Không có gì mới mẻ trong AI năm 2024 có thể sánh được với sự “wow” khi lần đầu sử dụng ChatGPT, nhưng những cải tiến nhanh chóng trong công nghệ nền tảng vẫn giữ cho lĩnh vực này sôi động. Dưới đây là dự đoán về cách mọi việc sẽ diễn ra trong năm 2025.

Liệu sự phát triển AI sẽ gặp bế tắc?

Năm 2025, động lực phát triển sẽ giảm dần. Ngay cả một số người lạc quan nhất trong ngành công nghệ cũng đã thừa nhận trong những tuần gần đây rằng việc chỉ đơn giản đổ thêm dữ liệu và sức mạnh tính toán để huấn luyện các mô hình AI lớn hơn — vốn là nguồn cải tiến đáng tin cậy trong quá khứ — đang bắt đầu mang lại hiệu quả giảm dần. Về lâu dài, điều này khiến AI mất đi một nguồn cải tiến ổn định. Tuy nhiên, ít nhất trong 12 tháng tới, các tiến bộ khác có thể sẽ bù đắp cho sự thiếu hụt đó.

Những phát triển triển vọng nhất dường như đến từ các mô hình thực hiện một loạt bước trước khi đưa ra câu trả lời, cho phép chúng truy vấn và cải thiện các phản hồi ban đầu để cung cấp kết quả “có lý luận” hơn. Có thể tranh cãi liệu điều này có thực sự so sánh được với suy luận của con người hay không, nhưng các hệ thống như o3 của OpenAI vẫn là bước tiến thú vị nhất kể từ khi chatbot AI xuất hiện.

Google, sau khi lấy lại vị thế trong AI vào cuối năm sau hai năm chật vật để bắt kịp OpenAI, cũng đã cho thấy cách các khả năng mới giống như tác nhân trong AI có thể làm cuộc sống dễ dàng hơn, chẳng hạn như theo dõi những gì người dùng làm trong trình duyệt và sau đó đề nghị hoàn thành các tác vụ. Những bản trình diễn và nguyên mẫu này vẫn cần được chuyển đổi thành các sản phẩm hữu ích, nhưng ít nhất chúng cho thấy rằng các phòng thí nghiệm AI vẫn có đủ tiềm năng để duy trì làn sóng quan tâm.

Liệu ứng dụng “sát thủ” của AI sẽ xuất hiện?

Đối với hầu hết mọi người, sự gia tăng của AI tạo sinh đồng nghĩa với việc liên tục thấy các gợi ý hoàn thiện văn bản hoặc chỉnh sửa ảnh theo cách không ngờ tới — những công cụ không mong muốn, đôi khi hữu ích nhưng chưa đủ để thay đổi cuộc sống.

Năm tới có khả năng mang đến các minh chứng đầu tiên về các ứng dụng có thể can thiệp trực tiếp hơn: thu thập toàn bộ thông tin số của người dùng và học từ hành động của họ để hoạt động như các ngân hàng bộ nhớ ảo hoặc đảm nhiệm toàn bộ các khía cạnh trong cuộc sống. Tuy nhiên, do lo ngại về tính không đáng tin cậy của công nghệ, các công ty công nghệ sẽ thận trọng trong việc tung ra những sản phẩm này để sử dụng đại trà — và hầu hết người dùng cũng sẽ dè dặt khi tin tưởng vào chúng.

Thay vì các ứng dụng sát thủ thực sự, điều này có nghĩa là người dùng sẽ vẫn ở trong thế giới “AI trong mọi thứ” mà họ đã quen thuộc: đôi khi xâm phạm, đôi khi hữu ích, và vẫn chưa cung cấp những trải nghiệm thực sự mới mẻ để chứng minh rằng kỷ nguyên AI đã thực sự đến.

Liệu GPU của Nvidia có tiếp tục thống trị thế giới công nghệ?

Lợi nhuận khổng lồ của Nvidia đã khiến công ty trở thành mục tiêu của các công ty công nghệ hàng đầu, phần lớn trong số đó hiện đang thiết kế chip AI riêng. Tuy nhiên, Nvidia đã phát triển quá nhanh so với các đối thủ, và dù có thể gặp khó khăn trong một hoặc hai quý do trải qua quá trình chuyển đổi sản phẩm lớn, chu kỳ sản phẩm Blackwell của công ty vẫn giúp họ thoải mái vượt qua năm 2025 với vị trí dẫn đầu.

Điều đó không có nghĩa là các đối thủ sẽ không có tiến bộ. Theo Broadcom, ba trong số các công ty công nghệ lớn nhất dự kiến sẽ sử dụng thiết kế chip nội bộ cho các cụm siêu máy tính với 1 triệu chip mỗi cụm vào năm 2027. Con số này gấp 10 lần kích thước của hệ thống Colossus của Elon Musk, hiện được cho là cụm chip AI lớn nhất.

Ngay cả khi thị phần bị xói mòn, phần mềm của Nvidia vẫn là một lợi thế đáng kể cho doanh nghiệp, và đến cuối năm 2025, công ty có thể sẵn sàng tung ra một chu kỳ sản phẩm quan trọng khác.

Liệu cơn sốt thị trường chứng khoán AI có tiếp diễn?

Với các công ty công nghệ lớn đang tham gia vào cuộc đua AI mà lãnh đạo của họ tin rằng sẽ quyết định hình dạng tương lai của ngành, một trong những lực lượng chính thúc đẩy bùng nổ chi tiêu vốn cho AI vẫn sẽ duy trì. Bên cạnh đó, khi một số công ty bắt đầu tuyên bố đạt được kết quả lớn — dù chưa được chứng minh — từ việc áp dụng công nghệ vào kinh doanh, nhiều công ty khác sẽ cảm thấy cần phải tiếp tục đầu tư, ngay cả khi chưa hiểu rõ cách sử dụng AI hiệu quả.

Liệu điều này có đủ để các nhà đầu tư tiếp tục đổ tiền vào AI hay không là một vấn đề khác. Điều đó sẽ phụ thuộc vào các yếu tố khác, chẳng hạn như niềm tin của thị trường chứng khoán vào ý định giảm bớt quy định và cắt giảm thuế của chính quyền Trump mới, cũng như sự sẵn sàng của Cục Dự trữ Liên bang trong việc tiếp tục nới lỏng chính sách tiền tệ.

Tất cả đều cho thấy một năm đầy biến động, với một số điều chỉnh lớn dọc đường. Nhưng với thanh khoản đủ lớn, Phố Wall có thể vẫn bị cuốn vào làn sóng AI trong một thời gian nữa.

Four AI predictions for 2025
While the momentum behind the development of large models might fade, there will be other advances
Headshot for Richard Waters
Richard WatersAdd to myFT

There was nothing new in AI in 2024 that matched the sheer “wow” factor of using ChatGPT for the first time, but rapid improvements in the underlying technology still kept the field humming. For 2025, this is how I see things panning out.
Will AI development hit a wall?
In 2025, that momentum will fade. Even some of the tech industry’s biggest optimists have conceded in recent weeks that simply throwing more data and computing power into training ever-larger AI models — a reliable source of improvement in the past — is starting to yield diminishing returns. In the longer term, this robs AI of a dependable source of improvement. At least in the next 12 months, though, other advances should more than take up the slack.
The most promising developments look like coming from models that carry out a series of steps before returning an answer, allowing them to query and refine their first responses to deliver more “reasoned” results. It is debatable whether this is really comparable to human reasoning, but systems like OpenAI’s o3 still look like the most interesting advance since the emergence of AI chatbots.
Google, which regained its AI mojo late in the year after spending two years struggling to catch up with OpenAI, also showed how the new agent-like capabilities in AI could make life easier, such as tracking what you do in your browser and then offering to complete tasks for you. All these demos and prototypes still need to be turned into useful products, but they at least show that there is more than enough in the labs to keep the AI hype going.
Will AI’s ‘killer app’ emerge?
For most people, the rise of generative AI has meant constantly seeing prompts offering to complete your writing for you or edit your photos in ways you hadn’t thought of — unsought, occasionally useful tools that fall well short of transforming your life.
Next year is likely to bring the first demonstrations of apps that can intervene more directly: Absorbing all your digital information and learning from your actions so that they can act as virtual memory banks or take over entire aspects of your life. But, concerned about the unreliability of the technology, tech companies will be wary about rushing these out for mass use — and most users will be equally wary about trusting them.
Instead of true killer apps for AI, this means we’ll be left in the “AI in everything” world that technology users have already become accustomed to: Sometimes intrusive, sometimes helpful, and still not quite providing the really new experiences that would prove the AI era has truly arrived.
Will Nvidia’s GPUs still rule the tech world?
The chipmaker’s huge profits have made it the target of the most powerful tech companies, most of which are now designing their own AI chips. But Nvidia has been moving too fast for rivals, and while a quarter or two could be bumpy as it goes through a major product transition, its Blackwell product cycles should carry it through the year comfortably ahead.
That doesn’t mean others won’t make inroads. According to chipmaker Broadcom, three of the biggest tech companies are to use their in-house chip designs for supercomputing “clusters” with 1mn chips each in 2027. That is 10 times the size of Elon Musk’s Colossus system, thought to be the largest cluster of AI chips currently in use.
Even as its market share starts to erode, though, Nvidia’s software still represents a considerable moat for its business, and by the end of the year it should be on the verge of another important new product cycle.
Will the stock market’s AI boom continue? 
With Big Tech in the midst of an AI race that its leaders believe will determine the future shape of their industry, one of the main forces behind the AI capital spending boom will remain in place. Also, as some companies start to claim big — if unproven — results from applying the technology in their own businesses, many others will feel they have to keep spending, even if they haven’t worked out yet how to use AI productively.
Whether this is enough for investors to keep throwing their money at AI is another matter. That will depend on other factors, such as the stock market’s confidence in the deregulatory and tax cutting intentions of the new Trump administration and the readiness of the Federal Reserve to continue with monetary policy easing.
It all points to a highly volatile year, with some big corrections along the way. But with enough liquidity, Wall Street could succumb to AI hype for some time yet.